人工智能技术在教育过程中的应用 。根据人工智能研究的发展，可以将人工智能技术应用于教育的不同阶段，从教育的早期阶段到成熟期可以划分为五个层次：一是感知层：感知层是人工智能技术应用于教育的第一个层次，是指运用智能技术对学生的生理状态和心理状态进行感知 。在这个层次上，学生能够通过智能技术对其进行跟踪和记录，对其学习行为进行分析和处理 。二是分析层：分析层是指运用智能技术对学生的心理状态和生理状态进行分析，在此基础上对学生学习行为和学习结果进行预测 。在这个层次上，学生可以通过智能技术来监测学生的学习状态、心理状态以及生理状态，为学生提供个性化的学习指导 。三是决策层：决策层是指运用智能技术对学生的学习行为和结果进行分析和处理，对学生进行教学决策 。在这个层次上，教师可以根据教学目标以及学生的实际情况来制定相应的教学策略，并提供相应的教学资源 。四是反馈层：反馈层是指运用智能技术对学生的学习行为进行反馈和分析，及时纠正学生在学习过程中出现的问题 。在这个层次上，教师可以通过智能技术来采集学生在学习过程中产生的各种信息，然后利用这些信息来分析学生在学习过程中遇到的问题以及产生这些问题的原因 。五是应用层：应用层是指运用智能技术来指导和控制教学活动，如指导教师在教学过程中如何更好地将各种教育资源融入到教学活动中，实现预期教学效果 。在这个层次上，教师可以根据学生对学习内容的掌握情况来及时调整和优化教学内容 。
人工智能技术进行教育系统的更新建设 。人工智能技术具有自主性、开放性和自适应性等特点，它可以通过对海量数据的学习和分析来实现对所学知识的优化，提高学习效率 。使用人工智能技术可以重新构建以下系统，从而进一步提升计算机网络教育的质量 。
人工智能技术对于计算机网络教育能够带来积极正面的影响 。首先是整合和优化教学资源 。例如通过在线学习系统把学习者与教师连接起来，使教师可以根据学习者的学习进度和学习效果及时调整教学策略 。其次是能够重新建立学习资源库 。利用云计算技术和人工智能算法将学习者在网络中留下的学习资料、测试试卷和其他学习资源等全部存储起来，方便教师随时调用 。再者是有助于学生进行个性化学习 。学生可以根据自己的学习情况选择不同的教学 ***，如讲解式、启发式、自由讨论式等 。这样可以使学生在有限的时间内达到预期，而且可以大大提高教师的教学质量和效率 。接着是能够全面监控学生的学习情况 。通过对学生进行行为分析，建立起相应的行为模式和个性特征，从而为学生提供个性化学习服务 。最后是利用智能评估工具能够对教学内容和教学目标进行全面评估，及时发现问题和不足并调整教学策略 。
综上所述，计算机网络教学作为一种新兴的教学方式，其发展日趋完善，而人工智能技术因其信息传播范围广、教学效率高等优势，在计算机网络教学中取得了越来越明显的成效 。本文简单地介绍了人工智能技术，并对当前的网络教育中存在的问题以及网络教育与传统教育的区别进行了剖析，并列举了在计算机网络教育中，人工智能技术的应用途径和改进的方向 。随着人工智能技术的逐渐成熟和完善，其大范围运用于计算机网络教育之中的时代为期不远，这一技术在计算机网络教育中的应用必将使更多的同学受益，为同学提供便利、全面的信息资源，使同学们的学习体验更进一步，为我国社会主义建设培育更多优秀人才 。（作者：董琰，东北师范大学高级工程师）
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