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大众传播学研究方法导论期末考试 大众传播学研究方法导论( 二 )

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中介变量
中介变量（intervening variable）是指出现在更为复杂的因果关系链中的第三个变量，是自变量对因变量发生影响的中介，处于自变量与因变量二者之间的位置，表明自变量影响因变量的一种方式、途径或机制 。
在一个因果关系链中，中介变量既是相对于自变量来说的因变量，又是相对于因变量来说的自变量 。原来的自变量、因变量之间的因果关系是通过中介变量而实现的 。
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调节变量
在一组因果关系中，如果自变量与因变量的关系是某一变量的函数，那么这一变量就是调节变量 。当研究发现自变量和因变量之间存在关系，但难以解释存在关系的原因时，引入中介变量可以阐明自变量对因变量的作用机制 。
调节变量能影响自变量与因变量之间关系的方向（正或负）和强度，可以是定性的（如性别、种族、学校类型），也可以是定量的（如年龄、受教育年限等） 。例如，学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响：一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效果，因此学生个性是调节变量 。

大众传播学研究方法导论期末考试 大众传播学研究方法导论

文章插图
当自变量与因变量的关系强度时强时弱，或者方向上有所改变时，常常要考虑到调节效应 。此时引入调节变量，可以展示自变量和因变量在何时、存在怎样的关系 。
调节变量和中介变量都是都能够解释自变量和因变量之间的关系，都是影响二者关系的“第三变量” 。两者都是重要的统计概念，都与回归分析有关 。不同之处在于：
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控制变量
在实验研究中，常常引入第三变量来检验、解释或确定自变量与因变量之间的真实关系，这一过程叫做分析的详析化，被引入的第三变量即为控制变量 。根据引入控制变量之后，自变量和因变量之间关系的变化结果不同，控制变量可以分为：
(1) 外加变量
双变量数据分析中呈现出的数据关系，实际上是受其他因素影响的，是不确定、不存在的，此时引入控制变量会使得原来呈现的关系变成无关，这一控制变量叫做外加变量 。其作用是摈弃原来不存在的（假）结论，使数据的真实结果得以显现 。
【大众传播学研究方法导论期末考试 大众传播学研究方法导论】(2) 抑制变量
在双变量数据分析中，两个变量之间呈现无关关系；引入第三变量后，原有双变量的分析由无关变成有关，此时的控制变量叫做抑制变量 。其作用是把表面无关的两个变量的真实关系体现出来，使数据的真实结果得以显现 。
(3) 曲解变量
引入第三变量后，原来两变量之间的关系与实际结论相反，此时控制变量叫做曲解变量或者歪曲变量 。体现为：自变量x与因变量y是一种正（负）相关关系，引入曲解变量之后，无论曲解变量取值多少，x与y都是一种负（正）相关关系，结论完全相反 。
参考资料
【1】袁方.社会研究 *** 教程[M].北京大学出版社,2013.
【2】风笑天.社会研究 *** [M].中国人民大学出版社,2018.
【3】陈阳.大众传播学研究 *** 导论[M].中国人民大学出版社,2007.
【4】温忠麟.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报,2005(2):268-274.
【5】卢谢峰.中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较[J].心理科学,2007(4):934-936.
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