概念模型设计阶段的成果是概念模型设计的主要目标是 _经验知识

概念模型设计的主要目标是将数据分析的结果转化为可视化的信息，从而提高决策的准确性。因此，数据分析的过程就是对数据进行整理、归纳、分析的过程。这个过过程是通过数据的收集、整理、分析，最终形成一个有价值的结论。数据分析的目的是为了解决问题，所以数据分析的 *** 也是为了解决问题。企业来说，如何利用数据进行决策，这是一个非常重要的问题。
数据库的分类可以根据不同的标准进行划分：

根据数据结构分类：

1.1 关系数据库（Relational Database）：关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于 *** 代数等数学概念和 *** 来处理数据，以表格形式存储数据，并支持事务处理、多用户访问、数据安全性和完整性控制等功能。
1.2 非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库是一种数据存储方案，它不使用关系模型来组织数据，而是使用其他方式，如键值对、文档、图形、哈希等。非关系型数据库通常用于处理大规模、高并发的数据存储需求，如社交网络、电子商务等。

根据存储方式分类：

2.1 层次数据库（Hierarchical Database）：层次数据库是一种以树形结构组织数据的方式，每个数据元素都有一个唯一的父节点，可以有多个子节点。层次数据库通常用于管理具有层次关系的数据，如文件系统和目录。
2.2 网状数据库（Network Database）：网状数据库是一种以网状结构组织数据的方式，允许一个节点有多个父节点和多个子节点。网状数据库通常用于管理具有复杂层次关系的数据。
2.3 关系数据库（Relational Database）：关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于 *** 代数等数学概念和 *** 来处理数据，以表格形式存储数据，并支持事务处理、多用户访问、数据安全性和完整性控制等功能。
【概念模型设计阶段的成果是概念模型设计的主要目标是】2.4 对象关系数据库（Object-Relational Database）：对象关系数据库是一种将面向对象编程和关系型数据库相结合的方案，它支持在 SQL 中使用面向对象的概念，如封装、继承和多态等。对象关系数据库通常用于大型应用程序的开发。
关系数据库的概念关系数据库的原理是基于关系模型进行数据存储和操作的。关系模型是一种使用数学中的 *** 理论来描述数据库中表格和字段的模型。在关系模型中，数据被组织成表格，每个表格由行和列组成，行和列的交叉点表示数据值。表格与表格之间可以建立关系，实现数据的关联和连接。
关系数据库的基本原理包括以下几个方面：