2012年的世界经济论坛指出:“数据已经成为一种新的经济资产类别 , 就像货币和黄金一样” 。这无疑将大数据的价值推到了前所未有的高度层面上 。
如今 , 大数据应用开始走进我们的生活 , 影响我们的衣食住行 。
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之所以大数据会有这么快的发展 , 就是因为越来越多的行业和企业 , 开始认识到大数据的价值 , 开始试图参与挖掘大数据的价值 。
归纳来说 , 大数据的价值主要来自于两个方面:
1 帮助企业了解用户
大数据通过相关性分析 , 将客户和产品、服务进行关系串联 , 对用户的偏好进行定位 , 从而提供更精准、更有导向性的产品和服务 , 提升销售业绩 。
典型的例子就是电商 。
像阿里淘宝这样的电子商务平台 , 积累了大量的用户购买数据 。在早期的时候 , 这些数据都是累赘和负担 , 存储它们需要大量的硬件成本 。但是 , 现在这些数据都是阿里最宝贵的财富 。
通过这些数据 , 可以分析用户行为 , 精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布 , 从而引导商家的运营管理、品牌定位、推广营销等 。
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大数据可以对业绩产生直接影响 。它的效率和准确性 , 远远超过传统的用户调研 。
除了电商 , 包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等 , 都是大数据的用武之地 。
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大数据甚至能够帮助竞选总统
2 帮助企业了解自己
除了帮助了解用户之外 , 大数据还能帮助了解自己 。
企业生产经营需要大量的资源 , 大数据可以分析和锁定资源的具体情况 , 例如储量分布和需求趋势 。这些资源的可视化 , 可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态 , 更快地发现问题 , 及时调整运营策略 , 降低经营风险 。
总而言之 , “知己知彼 , 百战百胜” 。大数据 , 就是为决策服务的 。
大数据和云计算
说到这里 , 我们要回答一个很多人心里都存在的疑惑——大数据和云计算之间 , 到底有什么关系?
可以这么解释:数据本身是一种资产 , 而云计算 , 则是为挖掘资产价值提供合适的工具 。
从技术上 , 大数据是依赖于云计算的 。云计算里面的海量数据存储技术、海量数据管理技术、分布式计算模型等 , 都是大数据技术的基础 。
云计算就像是挖掘机 , 大数据就是矿山 。如果没有云计算 , 大数据的价值就发挥不出来 。
相反的 , 大数据的处理需求 , 也刺激了云计算相关技术的发展和落地 。
也就是说 , 如果没有大数据这座矿山 , 云计算这个挖掘机 , 很多强悍的功能都发展不起来 。
套用一句老话——云计算和大数据 , 两者是相辅相成的 。
大数据和物联网(5G)
第二个问题 , 大数据和物联网有什么关系?
这个问题我觉得大家应该能够很快想明白 , 前面其实也提到了 。
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