大家好 , 今天 , 我们来聊聊大数据 。
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这些年 , 大数据作为一个时髦概念 , 出现频率很高 , 关注度也很高 。
对于很多人来说 , 当他第一次听到“大数据”这个词 , 会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据 , 大数据技术就是大量数据的存储技术 。
但是 , 事实并非如此 。
大数据比想象中复杂 。它不只是一项数据存储技术 , 而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术 , 是一个庞大的框架系统 。
更进一步来说 , 大数据是一种全新的思维方式和商业模式 。
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图片来自网络
今天这篇文章 , 就让我们花五分钟的时间 , 来深入了解一下 , 到底什么是大数据 。
大数据的定义
首先 , 还是要重新审视大数据的定义 。
行业里对大数据的定义有很多 , 有广义的定义 , 也有狭义的定义 。
广义的定义 , 有点哲学味道——大数据 , 是指物理世界到数字世界的映射和提炼 。通过发现其中的数据特征 , 从而做出提升效率的决策行为 。
狭义的定义 , 是技术工程师给的——大数据 , 是通过获取、存储、分析 , 从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构 。
相比较而言 , 我还是喜欢技术定义 , 哈哈 。
大家注意 , 关键词我都在上面原句加粗了哈!
要做什么?——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做?——大容量数据
目的是什么?——挖掘价值
获取数据、存储数据、分析数据 , 这一系列的行为 , 都不算新奇 。我们每天都在用电脑 , 每天都在干这个事 。
例如 , 每月的月初 , 考勤管理员会获取每个员工的考勤信息 , 录入Excel表格 , 然后存在电脑里 , 统计分析有多少人迟到、缺勤 , 然后扣TA工资 。
但是 , 同样的行为 , 放在大数据身上 , 就行不通了 。换言之 , 传统个人电脑 , 传统常规软件 , 无力应对的数据级别 , 才叫“大数据” 。
大数据 , 到底有多大?
我们传统的个人电脑 , 处理的数据 , 是GB/TB级别 。例如 , 我们的硬盘 , 现在通常是1TB/2TB/4TB的容量 。
TB、GB、MB、KB的关系 , 大家应该都很熟悉了:
1 KB = 1024 B (KB – kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB – megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB – gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB – terabyte)
而大数据是什么级别呢?PB/EB级别 。
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大部分人都没听过 。其实也就是继续翻1024倍:
1 PB = 1024 TB (PB – petabyte)
1 EB = 1024 PB (EB – exabyte)
只是看这几个字母的话 , 貌似不是很直观 。我来举个例子吧 。
1TB , 只需要一块硬盘可以存储 。容量大约是20万张照片或20万首MP3音乐 , 或者是631903部《红楼梦》小说 。
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