就目前AI诊断率也达不到100% ， 在现实生活中 ， 我们碰上了医生误诊 ， 还能要求医院赔偿或处分该医生 ， 要是AI医生给我看病 ， 万一看错了 ， 谁来负责任?我还能不能相信这个机器人?
——网友2356
我们选择医院、医生 ， 看的不但是水平高 ， 还有服务好 ， AI看病感觉医患关系会变得冷冰冰 ， 医生对病人的人性化关怀也是治疗和护理必不可少的一部分啊 ， 这是不能用机器取代的 。
——网友小蜜
病情是非常复杂的 ， 但医疗变得复杂的时候 ， 说到底还是需要人做决定啊!
——网友宝宝
当然 ， 以上的疑虑在谷歌X实验室联合创始人塞巴斯蒂安·特龙眼中看来 ， 是大家对AI还没有熟悉 ， 如果AI医生的诊断正确率非常高 ， 甚至好于人类医生 ， 这种不安感或许就会减轻 ， 甚至消失 。
「不妨比照一下自动驾驶汽车的情况 。倘若未来自动驾驶汽车真能够让事故率极大地下降 ， 那么即使你不懂得它那套AI是如何工作的 ， 你也能一路放心地睡大觉 。遇到危险 ， 起初你可能会尖叫 ， 但尖叫几次后 ， 发现它都能应付自如 ， 那么下次遇到危险 ， 你就不会再尖叫了 。」
目前病人对AI医生的不信任感 ， 并没有让部分医生安心 ， 甚至让越来越多的医生开始担忧 ， 哪个科室医生会被最先替代?尤其是「人机大战」屡次落败 ， 让不少影像科的医生感觉被浇了一盆冷水 ， 「很多人都急着跑来问我 ， 医学影像科的医生出路到底在哪?」上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授描述道 。
刘士远教授相信 ， 目前AI只能充当医生的助手 ， 两者相结合 ， 才能给患者提供最大的保障 。「单就从AI影像分析 ， 虽然市面上竞争热闹无比 ， 但绝大多数AI企业的竞争焦点依然集中在肺结节检出、糖尿病视网膜疾病、放疗靶区规划等少数几个非常狭窄的领域;绝大部分病种仍然没有取得实质性进展 ， 应用领域非常狭窄 ， 难以满足放射科室对于单器官智能影像AI的应用需求 。」
而从目前趋势来看 ， 恐怕也没有多少企业想要打造出一个独立的AI医生 。就像刘士远教授说的那样 ， 人工智能现在能够帮助建立患者病历 ， 节省了医生的时间 ， 还可以分析X光片和CT ， 不过诊断和开药还是只能由医生来完成 。
「目前 ， 为了确保没有漏诊、对患者负责 ， 最后还要亲自去审核一下 ， 这叫智能+人工」 。
正如《财经》杂志发文写道：在多个研究中 ， 人工智能已经成功击败人类医生 ， 但在大规模落地前 ， 医疗人工智能还有很多课要补 。
(根据受访者要求 ， 本文除专家姓名外均为化名)
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【“机器医生”将取代医生？网友：病看错了，谁来负责？】
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