还记得《超能陆战队》里温柔的「大白」么?
伴随着小短腿咯吱咯吱的摩擦 ， 肥肥的大白眨眨眼 ， 抬起萌圆可爱的胳膊 ， 把小宏从上至下扫描一遍 ，
「你的情绪很不稳定 ， 需要立刻治疗 。」
然后一个大大的 ， 暖到爆炸的拥抱!
而更令人震撼的场景则出现在《普罗米修斯》 ， 全息化的自动手术舱不仅能够自动扫描人体健康 ， 更能自动进行剖腹手术!
电影情节中人们对于医疗AI的未来想象已经进行了一万次 ， 但其实 ， 未来不是未来的某一天 ， 未来是每一秒的现在 ， AI已经到来 。
你正在经历的AI「医生」
64岁的李自风尘仆仆的赶到广州祈福医院 ， 想找「Watson医生」帮忙 ， 对自己的病情给出更多的治疗意见 。「我肺癌晚期 ， 也在当地的几家医院看了 ， 每个医生给的方案都不同 ， 有的说吃靶向药物 ， 有的要我化疗一下 ， 看新闻说广州有个『沃森诊室』 ， 我就跑来了 ， 听听国外医生的看法 。」
李自说的「Watson」并不是真人 ， 而是一款IBM历经多年研发的肿瘤AI产品 ， 它汲取了300多份医学期刊、250余种教科书及近1500万页文字 ， 同时还吸收了美国国立综合癌症网络发布的临床指南 。
医生只需在机器上录入患者相关信息 ， 短短几十秒内一份70页至100页的治疗报告就会生成 。目前 ， 沃森可输出内容包括：推荐治疗方案、治疗方案遵循了哪些指南和治疗思想、帮助寻找到患者的临床医学证据、用药建议以及与相关药物副作用提醒 。
「去年不少患者拿着病例和一本厚厚的治疗方案来找我 ， 我当时疑惑什么医院的医生会撰写这样完整的治疗报告 ， 后来才知道这份详细的治疗报告是人工智能自动系统生成的 。」这就是广州祈福医院肿瘤科副主任医师赵昌林脑海中医疗人工智能最初的模样 。
而在千里之外的武汉 ， 63岁的谢先生因肺部不适到武汉协和医院胸外科就诊 ， 在专家的建议下 ， 谢先生进行了肺部CT的平扫和增强 ， 688幅断层影像清晰地显示出谢先生的肺部健康情况 。
文章插图
通常情况下 ， 看完688幅肺部CT影像至少需要5-10分钟 ， 在阅片医生阅片完毕后 ， 还有审片医生的一道审核 ， 才能最终签发诊断报告 。
在协和医院 ， 不到3秒钟 ， 放射科医师黄锐就在AI系统的帮助下 ， 准确地找到了谢先生左肺中下叶和右肺中下叶共6个肺结节 ， 连4*4毫米的微小结节也没被放过 。谢先生被初步诊断为疑似肺癌 。
帮助医生找肺结节的AI是湖北省去年引进的首套care.ai?肺癌影像智能诊断系统 。这套由国内AI巨头依图医疗研发的AI系统能够在数秒内完成成百上千张影像的判读工作 ， 标出结节大小、位置、密度 ， 并初步分辨良恶性 ， 自动生成结构化影像报告提供医生审查 。自去年下半年投用至今 ， 已辅助医生完成近10万例肺结节筛查 ， 敏感性高达95%以上 ， 即95%的结节它都能检出 。
而纵观医疗人工智能市场 ， 「AI医生」大显身手的领域早已不仅仅是肺结节筛查 ， 诸如乳腺X线钼靶、放疗靶区规划、糖尿病眼病、骨折、出血性脑卒中、三维骨盆重建……越来越多的科室出现了「AI医生」的身影 。
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