最新消息：印度新冠疫情怎么样了印度疫情为何突然消失( 二 ) _经验知识

即使是6到8月份的小规模流行期间，单日新增最高的病例数也没有超过2万例，尽管核酸检测的最高阳性率达到了4.6% 。
由此观之，印度疫情的确已经走出了大流行。
印度是事实上的最早“躺平”的国家
印度能“率先”走出大流行是因为防控措施做得好吗？
恰恰相反。
印度实际上是与大多数无力抗疫的穷国一起，最早“躺平”的国家之一。

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在疫情之初，印度曾制订了雄心勃勃的“封国”防疫计划，不惜停运全国的客运列车，将客车车厢改建成临时病房，疫情严重的地区采取了严厉的封城措施。

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然而，印度的国情根本不允许这些措施的落实，各种封锁分分钟就被逃离城市的打工大军冲垮，全印度很快陷入被迫躺平的状态。
给世界带来巨大灾难的新冠病毒德尔塔毒株于2020年10月在印度被发现，经过酝酿，到2021年3月到6月在印度引发了一轮超级流行高峰，报告的最高单日新增病例数超过40万，最高单日新增死亡人数近4200人。

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印度的德尔塔流行浪潮迅速席卷全球，导致了最高单日新增病例数超过90万的大流行高峰。
到了2022年初，奥密克戎流行浪潮侵袭印度，造成了最高单日新增病例数超过30万的又一次流行浪潮。
经过这两次超级流行高峰的洗礼，“躺平”的印度实际感染率不仅远远超过官方报告的区区3.1%，理应像其他躺平的国家一样，绝大多数人都至少感染过1次新冠病毒。
加上全民略高于75%的疫苗接种率，印度事实上应该向其他躺平国家一样实现了群体免疫。
由于印度躺平得更早，更彻底，群体免疫水平应该高于躺平的欧美发达国家。
这可能就是2022年6月到8月期间，印度新一轮流行规模非常低的原因。
印度“躺”出大流行的代价

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印度被迫“躺平”，全民普遍性感染换来的群体免疫和走出大流行的代价昂贵。
根据官方报告的数据，迄今为止，印度累计死于新冠的人数略高于53万，每百万人口仅死亡377人，排在全球220个国家地区的145位，仅有美国的十分之一，死亡率最高的秘鲁的二十分之一。
表面上看，印度是世界上抗疫的大赢家嘛，仅用了极低的死亡率换来了最早的走出大流行的胜利。
然而，印度报告的低新冠死亡率受到了印度国内和国际上方方面面的质疑，实际上诸多机构纷纷绕开印度官方对实际的新冠死亡率展开了调查。
得出的调查结果存在巨大差异，少的仅有几十万，多的超过500万。
当然，这种质疑和调查针对的主要是德尔塔超级大流行期间造成的大量死亡的人间悲剧。
这些结果中影响较大的有3个。

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其中，影响最大的是，由加拿大多伦多大学的印度裔流行病学家prabhat Jha领衔于2022年1月6日发表在《科学》上的一项最新研究成果，认为截止2021年9月印度累计死于新冠的人数可能多于300万，比官方报告的数字高出6-7倍。
研究使用的是包括印度COVID Tracker调查的独立数据，和两个基于印度两个公立医院系统的政府数据，数据具有较高的权威性，结论也就具有较高的可信性。
最激进的是2021年7月发表的一份“工作论文”，使用2020年1月至2021年6月期间印度超额死亡人数——实际记录到的死亡人数与预期之间的差距——估计，期间印度死于新冠的人数达到400万上下，大致在300万至470万之间，是同期官方公布的41.4万人的近10倍。