许多数据分析师都会使用SPSS这款数据分析软件 ， 那么对于一些多因素的数据要怎么去分析呢？而spss中就有cox回归模型 ， 又称为比例风险回归模型 ， 该模型以生存结局和生存时间作为因变量 ， 进而分析众多因素对生存期的影响 ， 是一个典型的多因素分析方法 。下面小编就带着大家一起学习一下怎么使用吧！
操作方法：
一、演示数据
本文中采用的演示数据如图1 ， 将70条患者数据按照不同的治疗方式分为2组 ， 第一组采用新药治疗 ， 第二组采用常规治疗 ， 我们将要探索两种不同的治疗方式对患者的生存是否有差异 。
其中 ， 治疗方式分为0（常规治疗）和1（新药治疗）；性别分为0（女）和1（男）；年龄分为0（小于60岁）和1（大于60岁）；生存时间表示患者生存周数；生存结果也分为0（存活）和1（死亡） 。
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图1：演示数据二、Cox回归分析
第一步：打开【分析】--【生存分析】--【Cox回归】 ， 进入Cox回归操作界面 。
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图2：Cox回归第二步：在时间栏中 ， 选择【生存时间】 ， 在状态栏中 ， 选择【生存结果】 ， 然后点击定义事件按钮 ， 为状态变量定义事件 ， 因为我们的事件只有生存（0）和死亡（1）两种 ， 因此选择【单值】 ， 并输入【1】 ， 随后点击继续 ， 在协变量一栏中选择其他的各项指标 ， 并设置方法为【向前：LR】 ， 具体操作步骤已在图3中用数字标注 。
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图3：Cox设置接下来点击右侧分类按钮 ， 定义分类协变量 ， 选择分类协变量为“治疗方式” ， 参考类别为第一个 ， 如图4 。
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图4：定义分类协变量如果我们要绘制不同治疗方式组的生存曲线 ， 那么还需要点击右侧的“图”按钮 ， 在图类型界面中 ， 勾选“生存分析” ， 并选择绘制线条为“治疗方式” ， 如图5 。
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图5：绘制治疗方式对应生存曲线最后点击“选项”按钮 ， 勾选上“Exp的置信区间” ， 默认采用95%的置信区间 ， 然后勾选“在最后一个步骤”显示模型信息 ， 点击“继续” ， 生成Cox回归模型结果 。
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图6：选项设置三、结果分析
我们直接看下方的治疗方式与生存曲线图 ， 可以非常明显地看出 ， 新药治疗方式（绿色的上方曲线）相比于常规治疗方式（蓝色的下方曲线） ， 生存概率要更高 。
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图7： 生存曲线图【怎么使用SPSS的Cox回归模型探索多因素对生存期的影响？】这样我们就完成了采用Cox回归模型 ， 绘制治疗方式与生存时间的曲线图 ， 直观地看出治疗方式之间对生存结果带来的差异 。
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