以上媒体内容 。对于内容创作者来说值得多多关注 。
二、运营数据
19、流量 。traffic
当我们谈流量的时候 。其实我们谈的是一个很大的概念 。绝不仅仅是某一个指标 。
常用的统计指标包括网站的独立用户数量（一般指IP）、总用户数量UV（含重复访问者RV）、页面浏览数量PV、用户在网站的平均停留时间TP等 。
所以接下来一一来学习这些指标 。。。。
17、UV 。独立访客
Unique Vister：有多少人来过 。通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数 。
爸爸、妈妈、儿子三人通过三个账号访问了某网页 。则UV=3 。
18、PV 。被浏览的总次数
Page View：页面被看过多少次 。浏览量或点击量 。用户每刷新一次即被计算一次 。
通常是衡量一个网络新闻频道 。或网站甚至一条网络新闻的主要指标 。
爸爸、妈妈、儿子分别看了某网页2次、5次、3次 。UV=3 。PV=10 。
PV与访客量成正比 。同时间段 。PV一定是大于UV的 。可以通过PV推断某活动是否受用户欢迎或者关注 。
造个句子：“刚刚上线了圣诞节活动 。你还别说 。虽然UV没怎么变化 。PV倒是高了不少 。很多人在关心什么时候抢券 。”
19、IP 。互联网协议地址
Internet Protocols 。理解成有多少台电脑、手机设备在访问比较好记忆 。
指独立 IP 数 。通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数 。一天内相同 IP 地址只被计算一次 。
爸爸、妈妈、儿子三个人 。用同1台电脑 。3个账号访问了某宝网页 。则IP=1 。UV=3 。
IP能反应网络虚拟地址 。无法直观体现真实独立用户流量 。独立UV对分析活动成效更好 。IP可以分析地域：昨天通过分析用户IP 。发现我们65%用户集中在广州 。23%集中在江苏 。
什么时候UV会大于IP？
一个局域网拥有相同的IP 。10个用户同时访问同一个网站 。则UV=10 。IP=1 。
那什么时候IP大于UV？
一个用户上网频繁掉线 。重复10次拨号访问同一个网站 。则UV=1 。IP=10 。
IP\UV\PV 。构成了一个网站的独立访问数量 。
20、RV 。重复访客
Repeat Visitors：回头客 。网页或产品的重复触发用户数 。
昨天小明来看了看我的订阅号 。今天他又来了 。小明就是一个RV 。
重复访客越多可以体现出用户粘度越高 。实际运营更多会比较UV与PV的关系占比 。
21、PCU 。最高同时在线用户人数
Peak Concurrent Users 。这个数据可以拿去吹牛逼用
22、ACU 。平均同时在线用户人数
Average Concurrent Users 。万一哪天拉低平均值了就GG
23、DAU 。日活跃用户数量
Daily Active User 。有点类似UV 。但又有所不同 。
活跃的定义 。行业标准是当日打开应用 。但事实上这是一个可自行定义的标准 。
譬如 。一个听歌App 。它的日活定义可能是：播放歌曲XX分钟的用户 。而不是打开了APP的用户 。
延伸词汇：DOU 。日老用户；DNU 。日新增用户 。
24:、MAU 。月活跃用户量
Month Active User。月活跃用户指单月某产品或者网页的活跃用户数 。反应产品长时间内用户活跃度 。
单看DAU或MAU都很片面 。两者结合才有真正数据分析的意义 。
日活和月活的比例（DAU/MAU）Y值 。反应用户是每天都在登陆还是隔三差五才会登陆？
Y值越大 。用户粘度越高；Y值越小 。用户粘度越小 。一般来说Y值会在0.03-1之间 。
日常用语：“目前APP的DAU为3万 。MAU为45W 。争取在下季度MAU不变的情况下 。提升DAU到5W 。”
DAU(日活跃用户)和MAU(月活跃用户)两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模 。这是两个运营人员必看的指标 。
其实还要看另两个指标：每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数 。这两个数据可以结合一起看 。
延伸词汇：WAU 。周月活用户量 。
25、TP 。页面停留时间
Time On Page 。页面停留时间指用户在各个页面的停留时长 。
TP时长可以反映出某个网页或活动页对用户的吸引力 。也可以通过分析TP 。来研究用户的行为偏好与喜好 。
造句：王大壮最喜欢看新闻 。他每天看新闻频道10分钟；李小勇最喜欢看美女 。他每天看美女频道30分钟 。你想知道用户爱看什么吗？好好研究一下TP呗~
26、TS 。流量来源渠道
Traffic Sources 。入口1带来100个UV 。入口2带来10个UV 。广入口3给你500个UV…
分析来源渠道 。对于做增长广告推广很重要和有效 。前提要有技术支持 。能查询得到从哪来的才行 。
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