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李彦宏在演讲中首先说到了人工智能让人类丢掉工作的话题 。例如汽车司机 。李彦宏还提到了昨晚（12月3日）的饭局 。“昨天晚上跟一帮朋友吃饭的时候 。他们谈起来无人驾驶给我出了一个主意 。他说你们应该做一个广告 。大家坐在车里一起喝酒的场景 。因为有了无人驾驶就不存在酒驾了 。”李彦宏称 。“我们希望货车司机丢掉工作之前 。别先丢掉生命 。”“人工智能会在各个方面产生大家意想不到的效果 。智能驾驶是每个人都关注的领域 。”
李彦宏还谈到了百度不久前发布的人工智能音箱 。很多人说它漂亮得不像百度的产品 。李彦宏称 。“它人工智能的对话能力 。大家看了视频觉得它还是比较像百度的 。比你们见到任何一款市面上的音箱还要聪明 。原因就是百度这么多年做搜索积累下来的人工智能的技术和背后的知识图谱 。”
接着 。李彦宏通过连锁超市商品供应、煤矿安全性预测等方面的例子 。介绍了人工智能在供应端的广泛应用场景 。同时强调 。“这些应用显然不是靠百度一家能够实现的 。是需要整个社会 。至少整个企业界奋斗 。”
下面是李彦宏讲话的实录：
昨天我在大会发言的时候说 。如果有干货的话最好还是用PPT来讲 。因为我昨天发言之前 。所有的嘉宾都没有讲PPT 。今天我发言之前 。我们每一个嘉宾都有PPT 。所以我想这就是为什么今天不仅坐无虚席的原因 。
刚才之前的教授说人工智能会使司机丢工作 。最先丢掉工作的司机可能是货车的司机 。我们希望货车司机丢掉工作之前 。别先丢掉生命 。所以刚才的视频是演示了防疲劳驾驶的系统 。人工智能会在各个方面产生大家意想不到的效果 。智能驾驶是每个人都关注的领域 。但是在很多其他的领域也有非常多的令人期待的新的功能 。所以我们可以看另外一个场景的应用 。我们看一下智能家居里面的应用 。
这个是上个月百度世界的时候我们发布了一款智能音箱 。当时很多人说它漂亮得不像百度的产品 。所以这一次我把它像百度的地方给大家展示一下 。它人工智能的对话能力 。大家看了视频觉得它还是比较像百度的 。比你们见到任何一款市面上的音箱还要聪明 。原因就是百度这么多年做搜索积累下来的人工智能的技术和背后的知识图谱 。
搜索引擎本身就是一个人工智能的问题 。用户用自然语言输入他的需求 。计算机猜测用户想要找什么 。然后给他提供相应的答案 。人工智能就是要让计算机懂得人 。给人提供需求 。大概从去年前开始 。搜索引擎从过去的基本上靠统计来做排序 。到了变成用机器学习来做排序 。今天大家使用的百度 。背后完全是一个人工智能的引擎 。人工智能在2C的领域 。在很多大家的日常生活中有应用 。但是它不仅限于2C的领域 。在2B的领域也有应用 。互联网的时代大家感受到的改变对人们的改变都是2C的 。但是人工智能也会改变2B 。也就是改变制造端、供应端 。
下面这个例子是给大家讲了供应端 。改变B端的人工智能的例子 。这个例子是我们跟一个连锁的超市合作 。用人工智能的技术去提升它的超市里面的生鲜货品的效率 。进多少 。什么时候摆出来 。什么时候撤掉 。做这样的预测 。我们有了这个预测之后 。做了十家店 。利润可以让它提升20% 。报损率降低30%以上 。就是很多本来需要扔掉的东西因为人工智能而变得不需要浪费了 。所以它对于B端的生态的改变也是非常明显的 。不仅仅是超市这个领域 。我昨天讲无论是金融、房产、教育、医疗、能源、物流等等 。每一个方面人工智能都有非常多的应用 。今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器 。它已经能够搜集到很多的数据 。但是对于这些数据的使用 。我们还非常的不够 。
比如说我的家乡在山西 。山西有很多的煤矿 。我们想象煤矿经常出安全事故 。一旦死人比较多的话 。当地的领导甚至省部级的官员都要因此而辞职 。但是如果你到煤矿里面看他们的传感器已经布得非常的多 。非常的先进了 。只是我们没有很好的利用这些数据进行挖掘预测 。什么时候毒气会产生或者说泄露 。再比如说生产制造领域 。我们跟一些钢厂的合作 。现在钢板扎出来以后 。还要人检验有没有气泡这些问题 。其实人工智能完全可以解决这个问题 。我们用模式识别 。用计算机视觉的能力可以识别哪些钢材是有问题的 。
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