Go语言服务器部署地址 go语言服务器部署地址是什么

文件上传接口报413错误码处理1、上传服务为:go语言搭建的单独文件服务器地址
2、现象:
3、解决方法
想写个web服务器,用Go语言实现,需要有哪些前提知识Web服务器也是一个应用程序 , 这个应用程序打开了TCP的80端口 , 通过HTTP协议和浏览器交互 。Python和Go有非常成熟的类库,可以用很短的程序来实现一个Web服务器的功能(打开80端口通过HTTP协议与浏览器交互) 。
如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件,除Go语言服务器部署地址了 glibc 外没有其Go语言服务器部署地址他外部依赖 。这让部署变得异常方便Go语言服务器部署地址:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具 , 完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系 , 大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因,Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程,对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存,而服务器有 32 个 CPU 核 , 那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go 的设计是非常优秀的Go语言服务器部署地址:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置 , 存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
golang使用Nsq1. 介绍
最近在研究一些消息中间件,常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等 。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台,它基于MIT开源协议发布,由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件 。
官方和第三方还为NSQ开发了众多客户端功能库 , 如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客户端go-nsq、Python客户端pynsq、基于Node.js的JavaScript客户端nsqjs、异步C客户端libnsq、Java客户端nsq-java以及基于各种语言的众多第三方客户端功能库 。
1.1 Features
1). Distributed
NSQ提供了分布式的 , 去中心化,且没有单点故障的拓扑结构,稳定的消息传输发布保障 , 能够具有高容错和HA(高可用)特性 。

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