2.《算法导论》
豆瓣评分：9.4 分
作者简介：托马斯·科尔曼，达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，他目前主持 MIT 超级计算技术研究组，并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特 ， 现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授 。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心 。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦，哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任 。
推荐理由：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法 。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性 。本书的设计目标全面 ， 适用于多种用途 。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍 。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论 。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明 ， 对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容 。
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