解决办法是在innodb引擎中,备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份 。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables 。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中 。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁 。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读,但是会阻塞其它客户端的写,写锁既会阻塞其它客户端的读 , 又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的,无需显示使用,在访问一张表的时候会自动加上,MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候 , 不可以对元数据进行写入操作 。为了避免DML和DDL冲突,保证读写的正确性 。
在MySQL5.5中引入了MDL , 当对一张表进行增删改查的时候 , 加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作时,加MDL写锁(排mysql锁行怎么实现他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向锁,为了避免DML在执行时 , 加的行锁与表锁的冲突,在innodb中引入了意向锁 , 使得表锁不用检查每行数据是否加锁 , 使用意向锁来减少表锁的检查 。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加 。意向排他锁ix,由insert,update,delete , select 。。。for update 添加 。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁,每次操作锁住对应的行数据 , 锁定粒度最?。?发生锁冲突的概率最高,并发读最高,应用在innodb存储引擎中 。
innodb的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁,对于行级锁,主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁 , 锁定单个行记录的锁 , 防止其他事物对次行进行update和delete操作 , 在RC,RR隔离级别下都支持 。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变 , 防止其他事物在这个间隙进行insert操作,产生幻读,在RR隔离级别下都支持 。
3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合 , 同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持 。
innodb实现了以下两种类型的行锁
1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁 。
2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁 。
insert 语句 排他锁 自动添加的
update语句 排他锁 自动添加
delete 语句 排他锁 自动添加
select 正常查询语句 不加锁。。。
select。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode
select。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update
默认情况下,innodb在repeatable read事务隔离级别运行,innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读 。
间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙 , 间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁 。
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