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MySQL复合索引建立规则，mysql复合索引和组合索引

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MySQL索引机制(详细+原理+解析)它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR ， VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
索引的本质是一种排好序的数据结构 。这个我相信其实大家并不陌生，因为谈到索引很多人自然而然的就会联想到字典中的目录 。
mysql5和更早的版本也总是会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉 。
叶子节点包含了全部数据，其他节点只包含索引列 。InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列 。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替 。
mysql 索引最左原则原理 索引本质是一棵B+Tree，联合索引(col1 ，  col2 ， col3)也是 。
深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配 。. 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理 。
最左匹配原则：最左优先 ， 以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上 。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配 。
最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时 ， 最左侧的索引列必须包含在查询条件中 ， 并且尽量不要使用从右往左的联合索引列 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引_MySQLusername=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描 ， 即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
其中优化MYSQL的一个重要环节就是为数据库建立正确合理的索引 。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录 。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高 。
非叶子节点不存储真实的数据 ， 只存储指引搜索方向的数据项 ， 如135 。查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针 。
Mysql如何适当的添加索引介绍username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性 。可以大大加快数据的检索速度 ， 这也是创建索引 的最主要原因 。可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义 。
下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
mysql联合索引如何创建?1、为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引 。就是将 name ，  city，age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADDINDEX name_city_age (name(10)，city ， age)； 建表时，usernname长度为 16 ， 这里用 10 。
2、组合索引，即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
3、我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引) 。

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