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go语言异步io go 异步io

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go有没有开源的类似java的mina或者netty的socket框架go语言应该没有,java netty这种高性能异步IO模型的框架,建议你还是用java语言开发吧
协程与异步IO协程 ， 又称微线程，纤程 。英文名 Coroutine。Python对协程的支持是通过 generator 实现的 。在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代 ， 还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一个值 。但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数 。yield其实是终端当前的函数，返回给调用方 。python3中使用yield来实现range，节省内存，提高性能，懒加载的模式 。
asyncio是Python3.4 版本引入的 标准库 ，直接内置了对异步IO的支持 。
从Python3.5 开始引入了新的语法 async 和 await ，用来简化yield的语法：
import asyncio
import threading
async def compute(x, y):
print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
print(threading.current_thread().name)
await asyncio.sleep(x + y)
return x + y
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s + %s = %s" % (x, y, result))
print(threading.current_thread().name)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
线程是内核进行抢占式的调度的，这样就确保了每个线程都有执行的机会 。而 coroutine 运行在同一个线程中，由语言的运行时中的EventLoop（事件循环） 来进行调度 。和大多数语言一样，在 Python 中，协程的调度是非抢占式的，也就是说一个协程必须主动让出执行机会，其他协程才有机会运行 。
让出执行的关键字就是 await 。也就是说一个协程如果阻塞了，持续不让出 CPU，那么整个线程就卡住了，没有任何并发 。
PS: 作为服务端，event loop最核心的就是IO多路复用技术，所有来自客户端的请求都由IO多路复用函数来处理;作为客户端，event loop的核心在于利用Future对象延迟执行，并使用send函数激发协程,挂起,等待服务端处理完成返回后再调用CallBack函数继续下面的流程
Go语言的协程是 语言本身特性，erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的协程是eventloop模型)，但是erlang是基于进程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信 。
Python和Go都引入了消息调度系统模型 ， 来避免锁的影响和进程/线程开销大的问题 。
协程从本质上来说是一种用户态的线程 ， 不需要系统来执行抢占式调度 ， 而是在语言层面实现线程的调度。因为协程 不再使用共享内存/数据  ， 而是使用 通信 来共享内存/锁 ， 因为在一个超级大系统里具有无数的锁，共享变量等等会使得整个系统变得无比的臃肿，而通过消息机制来交流 ， 可以使得每个并发的单元都成为一个独立的个体，拥有自己的变量，单元之间变量并不共享 ， 对于单元的输入输出只有消息 。开发者只需要关心在一个并发单元的输入与输出的影响，而不需要再考虑类似于修改共享内存/数据对其它程序的影响 。
go语言 ioutil.ReadFile 与ioutil.ReadAll差别 ?? 当读取91.2 MB文件时，read1耗时43ms ， read2耗时99ms 。
查看源码：
读取文件主要是通过 Read(p []byte) (n int, err error) ：
官方文档中关于该接口方法的说明：
结论：
【go语言异步io go 异步io】??ReadFile(filename string)方法之所以速度快的原因就是先计算出file文件的size，在初始化对应size大小的buff，传入ReadRead(p []byte) 来读取字节流

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