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oracle反向索引，oracle反向索引使用

IT技术索引

Oracle数据库中的索引详解1、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数 ， 比如20 ， 你要找200次，然后返回你找到的那次 。
2、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名 。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引 。没有特别规定可用于任何情况 。
3、注意事项：· Rowid作为一个伪列，其数值并不存储在数据库中，当查询时才进行计算 。· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每条记录的Rowid唯一 。
4、B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引 。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引 。
5、在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构 。在数据库中建立索引主要有以下作用 。（1）快速存取数据 。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性 。
6、NOSORT数据库中的行以升序保存 ， 在创建索引时不必对行排序 。若索引列或多列的行不以升序保存，oracle会返回错误 。REVERSE指定以反序索引块的字节，不包含行标识符 。NOSORT不能与REVERSE一起指定 。
oracle的索引有几种B*树聚簇索引（ B*tree cluster index ）这些是传统 B* 树索引的一个变体（只是稍有变化） 。B* 树聚簇索引用于对聚簇键建立索引（见第 1 章中 “ 索引聚簇表 “ 一节），所以这一章不再讨论 。
b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名 。CREATE INDEX语句时 ， 默认就是在创建b-tree索引 。没有特别规定可用于任何情况 。
（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引 。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录 ， 叶块相当于索引到的具体的书页 。
Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树 ， 能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行 。
ZONENO ，  CINO)会快一些 。如果按照ACCNO中的一个字段检索，下面的情况会快一些 。如果在同时建上面两种情况的检索 ， 也不会报错 。只是会在DML，更新插入删除时会慢一些 。试图考虑下bitmap索引，可能也能对你的业务有用 。
）validate structure有二种模式： online，offline，一般来讲默认的方式是offline 。当以offline的模式analyze索引时 ， 会对table加一个表级共享锁，对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响 。
技术感悟:我对Oracle索引的理解1、但是如果有索引，你就知道先找1--100之间的，然后再找1--50之间的，然后找1--25之间的，大大缩小的查找的次数，加快了查询 。
2、在oracle中 ， 索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构 。在数据库中建立索引主要有以下作用 。（1）快速存取数据 。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性 。
3、· 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引 。一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的 。
【oracle反向索引，oracle反向索引使用】4、行号”，再根据“行号”找到对应的记录 。索引有很多类型，以上只是常用的一种 。java编程里面有个compass或者luncene 那个也是先建立索引的，把文件之类的索引成一个文件，之后查文件，快速匹配 。

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