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怎么让MYSQL查询变快 mysql查询太慢 数据量大 怎么优化

IT技术输出

Mysql 查询速度慢怎么办问题
我们有一个 SQL怎么让MYSQL查询变快 ， 用于找到没有主键 / 唯一键的表怎么让MYSQL查询变快，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤 。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表怎么让MYSQL查询变快：
执行一下脚本怎么让MYSQL查询变快：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行怎么让MYSQL查询变快了 16.80s，感觉是非常慢了 。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息 。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录 。
显然 ， 关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化 ， MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s 。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表 ， 执行计划不能提供有效信息 。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断 。
怎么提升mysql查询速度就是sql查询优化呗 。
在不是服务器性能影响的时候，可以关注以下：
1、通过explain查看sql的执行计划，看是否用到了索引
2、是否sql写的不合理，需要改写sql等
3、还是sql没有问题，索引也合理 ， 就是数据太大，字段太多引起查询慢，这个就可以考虑是不是改分表或者分开啥的 。
优化这一块涉及到的比较多 ， 可以多重网上，或者博客看看总结，对比你的情况去优化
mysql怎么提高查询效率 ， 要求如下 。几十万数据不算多吧，直接2个条件查询，建立个联合索引就行了
提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧？1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率 。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构 。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引 。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引 。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引 。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引 。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度 。

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