HBASE之创建表、插入值、表结构查看1、使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
2、两种方式：一 ， 建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做 。二 ， 手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
3、对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作 。对于写操作，HBase提供了Put操作 。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中 。
4、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
5、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin ， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表 ， 每次可以往表里增加数据 。
为什么说HBase是列式数据库?（1）HBase是一个高可扩展性的列式存储数据库 ， 它使用Hadoop的HDFS作为其底层存储，可以轻松处理大量的数据 。HBase的数据模型是基于Google的Bigtable，数据以列族的方式进行存储，每个列族下面可以包含多个列 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
实际上，HBase是一个列族数据库，而不是真正的列式数据库 。因为允许存放非结构化数据，所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型，如果需要细分类型，需要用户自己处理 。
hbase的意思如下：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
从根本上讲，hbase是列式数据库，不是以行为连续存储的，二是以列为连续存储的 。对列可以将从磁盘上连续地读取所有记录的某一列 。
sql：结构化查询语言 nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储 。
shell怎样过滤掉hbase-site.xml文件中的注释项hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，默认情况下 。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log，也称hlog）和memstore，以保证数据持久化 。memstore是内存里的写入缓冲区 。
检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常 。具体问题可根据日期进行排查 。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写 ， 管理Region 。
regionservers文件的修改很简洁，只要把所有的datanode主机名写入该文件即可，需要注意的是如果把hbase的master是单独安装的，那不需要将不参与数据分布的机器名写在这个配置文件里 。
Hbase-site文件phoenix 相关修改项如下，仅供参考：a. 创建一张test的表 b. 接着创建自增序列 test_sequence c. 通过自增序列，写入数据信息 注意事项：删除test表时 ， 最好连带删除 test_sequence 。
步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录 。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中 ， 以便可以在任意位置执行HBase的命令 。
怎样用hbase过滤器实现,一个列多列值查询其中第一个参数F5为查找值，即使用该公式的单元格内的数据是根据F5单元格内的数据查找出来的，例如你把姓名放在F列 ， 其中F5是一个叫张三的人，G列是身份证号 。
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