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工作中redis遇到过的问题，工作中redis遇到过的问题有哪些

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redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
3、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
4、在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议1、注意 ，  Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况 ， 那么在业务访问时 ， 必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
2、网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、请注意，redis RDB和AOF后台线程都会产生大量文件 。所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
Redis常见的性能问题都有哪些?1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
4、Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单 。Redis有复杂的数据类型 。
5、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能 。
6、redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu  ， 内存使用情况，qps等判断server 端是否超时 。如果server 侧没有问题 ， 就需要排查客户端 。
redis集群如何解决重启不了的问题关机并重启需要关机的服务器 。Copy codesudo systemctl stop 服务器名称 sudo systemctl restart 服务器名称 其中 服务器名称 是需要关机和重启的服务器名称 。检查 Redis 集群是否正常工作 。
Java服务不需要重启 ， 当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
此时就会出现，业务访问延时增大的问题，最大延迟为25毫秒 。而且这个访问延迟的情况 ，  不会记录在慢日志里 。
一开始以为是redis出问题，检查了一下，并重启了一下，还是有问题，最后重启某个微服务之后发现没问题了，到这里定位到是redisson连接管理出问题了 ， 但是具体如何解决还一脸懵逼 。
问题解决了，则反思一下 ， 客户端端口和集群总线端口有什么区别呢？总而言之 ， 客户端端口提供的是外部客户端访问服务的端口；而集群总线端口是提供集群内部各个Redis服务之间的通信 。

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