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关于python函数递归使用的信息

IT技术子传父

Python 实现递归 一、使用递归的背景
先来看一个??接口结构：
这个孩子，他是一个列表 ， 下面有6个元素
展开children下第一个元素[0]看看：
发现[0]除了包含一些字段信息，还包含了 children 这个字段（喜当爹），同时这个children下包含了2个元素：
展开他的第一个元素 ， 不出所料 ， 也含有children字段（人均有娃）
可以理解为children是个对象，他包含了一些属性，特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的，他包含父级children所有的属性 。
比如每个children都包含了一个name字段，我们要拿到所有children里name字段的值，这时候就要用到递归啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests库，用它请求并获取接口返回的数据
2.若children以上还有很多层级 ， 可以缩小数据范围，定位到children的上一层级
3.来看看定义的函数
我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json字段
??? children：递归对象
?以下这段是实现递归的核心：
?? if items['children']:
【关于python函数递归使用的信息】?items['children']不为None，表示该元素下的children字段还有子类数据值，此时满足if条件，可理解为 if 1 。
?items['children']为None，表示该元素下children值为None，没有后续可递归值，此时不满足if条件，可理解为 if 0，不会再执行if下的语句（不会再递归） 。
至此 ， 每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了
希望到这里能帮助大家理解递归的思路，以后根据这个模板直接套用就行
（晚安啦～）
源码参考：
python 递归限制 python不能无限的递归调用下去 。并且当输入的值太大，递归次数太多时，python 都会报错
首先说结论 ， python解释器这么会限制递归次数，这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出 。
tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归 。这种函数称为 tail recursion function 。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了乘的操作 。这种普通递归，每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈 。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完，将结果传递给下一次调用，然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用 。这种情况下 ， 只重复用到了一个堆栈 。因此可以优化结构 。就算是多次循环，也不会出现栈溢出的情况 。这就是 tail recursion optimization。
c和c++都有这种优化，python没有，所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出 。
如果递归次数过多，导致了开头的报错，可以使用sys包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
python递归函数python递归函数是什么？一起来看看吧python函数递归使用：
递归函数就是在函数内部python函数递归使用，可以调用其他函数 。如果一个函数在内部调用自身本身python函数递归使用 ， 这个函数就是递归函数 。
举个例子，python函数递归使用我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n ， 用函数 fact(n)表示，可以看出python函数递归使用：
fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理 。
于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：
def fact(n):if n==1:return 1return n * fact(n - 1)
函数内部的代码是相同的，只是针对参数不同，处理的结果不同 。当参数满足一个条件时 ， 函数不再执行，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环 。

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