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python怎么追踪函数 python物体追踪opencv

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index在python中的用法如下：
1、index函数：用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 。
2、index方法语法：list.index(x[, start[, end]]) 。
3、参数：x-- 查找的对象 。start-- 可?。?查找的起始位置 。end-- 可选，查找的结束位置 。
4、返回值：该方法返回查找对象的索引位置，如果没有找到对象则抛出异常 。
5、实例：
代码：str1 = "this is string example....wow!!!"；str2 = "exam" 。
index函数为print(str1.index(str2)) 。
python中index函数怎么用？
Python中index方法检测字符串中是否包含子字符串 str，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围 ， 则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find方法一样，只不过如果str不在string中会报一个异常 。
index函数一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引，没找到就会报错 。
如何在sublime text中实现函数跟踪跳转Sublime text追踪函数插件：ctags
一、百度一下插件：
解压后单独取出ctags.exe使用即可 。
二、安装Sublime text插件：
1）确认Sublime text已安装Install Package；
2）按Ctrl+shift+P，输入Install Package回车；
3）弹出下拉框后输入ctags回车进行下载；
4）以同样方式安装PhpBeautifier插件 。
三、配置追踪函数的快捷键（可省略）：
1）默认为ctrl+shift+鼠标左键 。进入如下图菜单：
弹出如下内容：
2）将其全选复制到如下图位置：
3）粘贴后修改并保存为如下图内容：
至此，安装部分完成 。
四、使用：
1）在命令行模式下（CMD），将目录定位至PHP工程目录，以参数“-R -f .tags”运行ctags.exe 。（可根据需要将ctags.exe所在目录加入环境变量中）
运行过程中会有WARNING提示 ， 属正常现象 。
完成后即可在Sublime text中使用：
1）在Sublime text中按Ctrl+鼠标左键点击函数调用位置可跳转至函数定义位置；
2）在弹出的函数定义位置处按Ctrl+鼠标右键点击函数可跳转回函数调用位置 。
python-opencv怎样找到要跟踪对象的HSV其实这真的很简单,函数 cv2.cvtColor() 也可以用到这里 。但是现在你要传入的参数是(你想要
的)BGR 值而不是一副图 。例如,我们要找到绿色的 HSV 值,我们只需在终端输入以下命令:
【python怎么追踪函数 python物体追踪opencv】**import cv2
import numpy as np
green=np.uint8([0,255,0])
hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)
error: /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.6.1/
modules/imgproc/src/color.cpp:3541:
error: (-215) (scn == 3 || scn == 4)(depth == CV_8U || depth == CV_32F)
in function cvtColor
#scn (the number of channels of the source),
#i.e. self.img.channels(), is neither 3 nor 4.
#
#depth (of the source),
#i.e. self.img.depth(), is neither CV_8U nor CV_32F.
# 所以不能用 [0,255,0] ,而要用 [[[0,255,0]]]
# 这里的三层括号应该分别对应于 cvArray , cvMat , IplImage
green=np.uint8([[[0,255,0]]])
hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print hsv_green
[[[60 255 255]]]**1234567891011121314151617181912345678910111213141516171819
**扩展缩放只是改变图像的尺寸大小 。OpenCV 提供的函数 cv2.resize()
可以实现这个功能 。图像的尺寸可以自己手动设置,你也可以指定缩放因子 。我
们可以选择使用不同的插值方法 。在缩放时我们推荐使用 cv2.INTER_AREA,
在扩展时我们推荐使用 v2.INTER_CUBIC(慢) 和 v2.INTER_LINEAR 。
默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的插值方法都是 cv2.INTER_LINEAR 。
你可以使用下面任意一种方法改变图像的尺寸:**

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