python函数参数函数 python函数的5种参数详解( 二 )


另外,python中的参数传递属于对象的引用传递,在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意,如有必要,使用python的拷贝方法 。
参考文档:
--THE END--
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外 , 
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数 , 会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数 , 使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中 , 这是一个元组类型
例子2:
在例子1中 , 默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem , 都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python-函数可变参数类型python中的函数python函数参数函数 , 大多需要配置参数python函数参数函数 , 以下是几种函数的参数类型python函数参数函数:
1.必备参数python函数参数函数:以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a+b+b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数:默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况,可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义:
这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple python函数参数函数;
**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时 , 必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时,会根据顺序,看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用 , 可以 更方便灵活的接收信息 。
Python的函数参数总结import math
a = abs
print(a(-1))

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