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什么cpu支持recc，什么cpu支持ddr4

IT技术支持

HBase中显示表的指令是HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list，正常运行即表示正常 。
可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息 。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录 。可以查看info：requestscount这个列限定符的值，表示该分区的请求数 。
命令：disable tableName --disable表 。注：修改表结构时，必须要先disable表 。
HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
hbase采用了什么样的数据结构?关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式 。
) 。Hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原因是他对列集合 column families 处理机制 。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。通常，顺序读取数据要比随机访问更快 。
Hbase知识点总结?容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库 ， 主要关注的数据的处理 。
HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算 。
《HBase入门与实践》：全书共分为3个部分 。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术 。
HBase数据结构是什么?就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据结构，但没有传统数据库表中那么多的关联关系 ， 这就是所谓的松散数据 。
HDFS是GFS的一种实现 ， 他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS ， 是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持 。
数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景 。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本 ， 不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
（2）列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询 ， 数据存储的扩展性强 。而缺点是数据库的功能有局限性 。（3）文档数据库存储：代表软件MongoDB ， 它的优点是对数据结构要求不特别的严格 。
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 ， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性 。

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