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redis缓存加锁，redis缓存key设计

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什么时候使用redis集群锁（推荐学习：Redis视频教程）redis作为一个缓存中间件系统，就能提供这种分布式（集群）锁机制，其本质就是在redis里面占一个坑，当别的进程也要来占坑时，发现已经被占领了，就只要等待稍后再尝试 。
用Redis分布式锁，在事务中对资源加锁后，其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定 ， 则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器 ， 通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
这把锁是非公平的，所有等待的线程同时去发起setNX操作，运气好的线程能获取锁 。当然，同样有方式可以解决 。现在主流的缓存服务都支持集群部署，通过集群来解决单点问题 。
如何在Laravel中使用Redis锁解决缓存击穿问题我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis 。性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
Laravel 缓存系统支持多种驱动方式，主要包括 file，database，Redis， Memcached 等 。当使用 Redis 作为缓存驱动时，可以使用 缓存标签(Cache tags) 。缓存标签主要是为了方便对缓存进行分组管理的 。
如果是单机环境，对于并发问题 ， 直接用java提供的synchronized或Lock实现即可，而涉及到多进程环境，那么就需要依赖一个第三方系统来提供锁机制 。
redis单线程为什么需要加锁不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了 ， 也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
因为单线程容易实现 ， 并且CPU不会成为瓶颈，那么redis就顺理成章地采用单线程的方案了 。
Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的，接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图 ， 现在某个客户端要加锁 。
redissetnx加锁和hash加锁区别1、在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令 。

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