hbase通过什么恢复已经丢失的文件,hbase快照恢复( 二 )


HBase 运行在 HDFS 上,HDFS 的多副本存储可以让它在岀现故障时自动恢复 , 同时 HBase 内部也提供 WAL 和 Replication 机制 。
Master负载并不很高,基本采用热备的方式来实现Master高可用 RegionServer宕机的恢复主要原因有 。
测试环境正常,生产环境下 , 时不时出现HRegionServer挂掉的情况,而HMaster正常 。重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后 , 再次出现RegionServer挂掉的情况 。因此 , 我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因 。
HBase的失败因子和恢复方法HBase包含以下几个组件:HRegionServer负责数据的分布处理,由HMaster进行监控 。HDFS存储和复制数据,Zookeeper存储了HMaster以及备选HMaster的储存单元信息 。如果没有为每个组件建立冗余 , 所有的组件都会成为SPoF 。
怎么保证服务可靠性,数据一致性,以及一旦宕机数据恢复1、宕机的leader活过来也像follower一样同步数据,来保证数据的一致性 。
2、当原master宕机恢复后 , 通过binlog的逆向应用,把原master上多执行的事务回退掉 。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog,类似MySQL的binlog,但是也有一些差异,oplog虽然叫log但并不是一个文件 , 而是一个集合(Collection) 。
4、这样,如果NameNode宕机,可以通过SecondaryNameNode中保存的FSImage和EditLog数据恢复出NameNode最近的状态 , 尽量减少数据的损失;(3)心跳机制和副本重新创建 ① 为了保证NameNode和各个DataNode的联系,HDFS采用了心跳机制 。
5、使用共享存储时,MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作 , 如果主库发生宕机,备库可以挂载相同的文件系统,保证主库和备库使用相同的数据 。
6、在系统间保持数据一致性的方法无非这么几种:掉单查询 , 在发现有未知数据时通过查询的方式恢复流水 。对账恢复,T+1针对T日的全量数据进行比对一致性 , 包括状态、金额等关键信息 。
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