hbase通过什么恢复已经丢失的文件,hbase快照恢复

九、宕机恢复原理1、AOF 方法进行故障恢复的时候 , 需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多,Redis 就会恢复得很缓慢,影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性,还能在宕机时实现快速恢复 。
2、第三种情况就是初始化档案被破坏了,初始化档案中,某些登录档档案起著至关重要的作用,如果被其他程式破坏 , 就会造成电脑宕机 。而在硬体问题中 , 可能引起宕机的情况主要有主机板的散热和电脑使用时间过长 。
3、第一 , 系统记忆体不足导致宕机;第二,软体与作业系统的相容不好导致宕机;第三,操作不当导致宕机;第四 , 环境温度偏低导致宕机 。
4、设定硬体装置时,最好检查有无保留中断***IRQ***,不要让其他装置使用该中断号,以免引起中断冲突,造成系统宕机 。在上网冲浪的时候,不要开启太多的浏览器视窗,否则会导致系统资源不足,引起系统宕机 。
hbase的作用1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统” 。
2、hbase概念: 非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库,根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用: 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题 。
3、hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用 , 主要关注的数据的存取 。hive:适合大数据的管理 , 统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理 。
4、Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方,一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的 , 因此用户可以给行定义各种不同的列,对于这样的功能在大项目中非常实用,可以简化设计和升级的成本 。
hbase的删除和关系数据库的删除有何不同简单来说 , 传统关系型数据库的修改与删除 , 可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行,进行物理删除 。
查询、删除、清空等,因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系,通常只采用单表的主键查询,所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作 。
关系数据库:可以对某一行或某些行的数据进行更新、删除操作 。更新、事务和索引等等 。hive:不支持对某个具体行的操作 , 也不支持事务和索引,hive对数据的操作只支持覆盖原数据和追加数据 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目,目前发展比较强大,和传统的关系型数据库oracle来比,两者各有优缺点 , 我们先看一个简单的表格 。
删除hbase表没反应1、delete .META.,row,column delete后加上3个参数,分别是:表、行、列(如 a:b)就能删除对应行 。之后重启hbase,报错就会消失 。
2、用drop命令可以删除表 。在删除一个表之前必须先将其禁用 。
3、首先删除hbase和phoenixconf目录下的hbase-site.xml中关于命名空间启用的设置 。其次重启hbase,进入hbaseshell 。
4、重新将hbase meta表分给regionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere)hbase hbck -fixAssignments 转meta,表手动删除表 Java代码 因为集群硬盘紧俏,绝对对原来的表加上COMPRESSION=LZO属性 。
HBase宕机恢复-SplitWAL在0版本 HBase 实现了新的分布式事务框架 Procedure V2(HBASE-12439),使用 HLog 存储这种单机事务(DDL、Split、Move 等操作)的中间状态 。
发现有张HBase表丢失了一半数据,然后在HBase Master UI上发现Region的数量少了一半,但是随后进入HDFS目录中查看,其实Region数据是存在的,那么原因就确定了,是META表中数据丢失 , 想要恢复数据,需要对META表进行数据修复 。

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