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python底层函数 python底层代码( 二 )

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max()找出字符串中最大的字符 。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格 。
min()找出字符串中最小的字符 。如：max('find the maximum character')，返回'x' 。
oct()将十进制数转换成八进制 ， 再变成字符 。
ord()参数是单个的ASCII字符 ， 返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97 。
pow()内置函数 ， 乘方 。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余 ， 如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0 。
print输出到窗口
range()生成一个向量 ， 例如range(m,n,d) ， 从m到n，步长为d；range(m)则生成0：m-1 ， 步长为1的向量 。
raw_input()输入函数，参数为字符串，作为输入时的提示语句 。返回值为字符串 。
reduce(func)
round()内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数 ， 默认值为0 。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40 。
type()返回某数据的类型
股票池如何用python构建股票池用python构建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚宽，对比一下聚宽、优矿、大宽网（已经倒闭了），都大同小异，选哪个都一样 。
虽然这些平台都大同小异，但是代码可不能简单复制粘贴，因为底层函数库是不一样的，有可能在别的平台根本用不了某个函数，并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了 。
代码的思路是，每个月底进行调仓，选出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票，然后选择最小市值的10只 ， 基准是创业板综指，看看结果 。
python构建数据获取方法是：
这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来，这里下载起始时间为20160101，截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据 。
这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式 。
第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据 ， 假设获取三年的历史数据，一年一般220个交易日左右，那么3年需要请求660多次左右，如果以这种方式的话，就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子 。
第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据，股票数量有大概3800多个 ， 需要请求3800多次，但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次，也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间 。
理论上，你获取的历史范围超过17.3年，那么使用第一种方式才比第二种方式快 。
python中获取有效主题的函数Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数 。
Lambda函数是Python中功能最强大python底层函数的函数之一,它有时也被称之为匿名函数. 。Map是程序员用来简化程序python底层函数的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环python底层函数的情况下对所有指定的元素进行迭代 。Filter是Python中的另一个内置函数python底层函数，当需要区分其他类型的数据时python底层函数，这个函数非常有用 。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据 。
Python（英国发音：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言 。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程 。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库 。
关于python底层函数和python底层代码的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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