print 'Waiting for all subprocesses done ...'
p.close() #关闭进程池
p.join()#等待开辟的所有进程执行完后，主进程才继续往下执行
print 'All subprocesses done'
mainEnd = time.time()#记录主进程结束时间
print 'All process ran %0.2f seconds.' % (mainEnd-mainStart)#主进程执行时间123456789101112131415161718192021222324
执行结果：
开头部分
Run the main process (30920).
Waiting for all subprocesses done …
Run child process Process0 (32396)
Run child process Process3 (25392)
Run child process Process1 (28732)
Run child process Process2 (32436)
末尾部分：
Run child process Process15 (25880)
All subprocesses done
All process last 2.49 seconds.
相关说明：
这里进程池对并发进程的限制数量为8个，而程序运行时会产生16个进程，进程池将自动管理系统内进程的并发数量，其余进程将会在队列中等待 。限制并发数量是因为，系统中并发的进程不是越多越好，并发进程太多，可能使CPU大部分的时间用于进程调度，而不是执行有效的计算 。
采用多进程并发技术时，就单个处理机而言，其对进程的执行是串行的 。但具体某个时刻哪个进程获得CPU资源而执行是不可预知的（如执行结果的开头部分 ， 各进程的执行顺序不定），这就体现了进程的异步性 。
如果单个程序执行14次run_proc函数，那么它会需要至少16秒,通过进程的并发，这里只需要2.49秒，可见并发的优势 。
关于python起进程的函数和python启动进程并获取pid的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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