python 多进程 基于官方文档:
日乐购python起进程的函数,刚才看到python起进程的函数的一个博客,写的都不太对,还是基于官方的比较稳妥
python起进程的函数我就是喜欢抄官方的,哈哈
通常我们使用Process实例化一个进程,并调用 他的 start() 方法启动它 。
这种方法和 Thread 是一样的 。
上图中,我写了p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后,才执行print("运行结束")
否则就是反过来了(这个不一定,看你的语句了,顺序其实是随机的)例如:
主进加个 sleep
所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的,谁也不等谁 。都执行完后,文件运行就结束了
上面我们用了 os.getpid()和 os.getppid() 获取 当前进程,和父进程的id
下面就讲一下,这两个函数的用法:
os.getpid()
返回当前进程的id
os.getppid()
返回父进程的id 。父进程退出后 , unix 返回初始化进程(1)中的一个
windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)
这也就解释了,为啥我上面 的程序运行多次,第一次打印的parentid都是 14212 了 。
而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id : 1940
视频笔记:
多进程:使用大致方法:
参考: 进程通信(pipe和queue)
pool.map(函数可以有return也可以共享内存或queue) 结果直接是个列表
poll.apply_async()(同map,只不过是一个进程 , 返回结果用 xx.get() 获得)
报错:
参考 :
把 pool = Pool()放到 ifname== " main ": 下面初始化搞定 。
结果:
这个肯定有解释的
测试多进程计算效果:
进程池运行:
结果:
普通计算:
我们同样传入 1 2 10 三个参数测试:
其实对比下来开始快了一半的;
我们把循环里的数字去掉一个 0;
单进程:
多进程:
两次测试单进程/进程池分别为 0.669 和 0.772几乎成正比的 。
问题 二:
视图:
【python起进程的函数 python启动进程并获取pid】post 视图里面
Music 类:
直接报错:
写在 类里面也 在函数里用 self.pool调用也不行,也是相同的错误 。
最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面,奇迹出现了:
前台也能显示搜索的音乐结果了
总结一点 , 进程这个东西,最好 写在 直接运行的函数里面,而不是 一个函数跳来跳去 。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的,这是不许的,会报错 。
还有一点,多进程运行的函数对象 , 不能是 lambda 函数 。也许lambda 虚拟,在内存??
使用 pool.map 子进程 函数报错 , 导致整个 pool 挂了:
参考:
主要你要,对函数内部捕获错误,而不能让异常抛出就可以了 。
关于map 传多个函数参数
我一开始 , 就是正常思维,多个参数,搞个元祖 , 让参数一一对应不就行了:
报错:
参考:
普通的 process 当让可以穿多个参数,map 却不知道咋传的 。
apply_async和map 一样,不知道咋传的 。
最简单的方法:
使用 starmap 而不是 map
结果:
子进程结束
1.8399453163146973
成功拿到结果了
关于map 和 starmap 不同的地方看源码:
关于apply_async() ,我没找到多参数的方法,大不了用 一个迭代的starmap 实现 。哈哈
关于 上面源码里面有 itertools.starmap
itertools 用法参考:
有个问题,多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务,所以 在进程池 添加 process参数 指定,cpu 个数:
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