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redis更新性能，redis数据更新准实时刷新缓

IT技术usage

redis性能为什么高还有一点，Redis采用自己实现的事件分离器，效率比较高 ， 内部采用非阻塞的执行方式，吞吐能力比较大 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的  ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比 。
Redis是单线程 。简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。
Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能1、提高读写性能 Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
2、java 开发 0 关注的是 redis，一种轻量级键值对数据存储 。多数 nosql 实现本质上都是键值对，但是 redis 支持非常丰富的值集 ， 其中包括字符串、列表、集以及散列 。因此，redis 通常被称为数据结构服务器 。
3、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
4、开始在 Java 中使用 Redis 前，我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis常见的性能问题都有哪些?1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
4、Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单 。Redis有复杂的数据类型 。
5、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间 ， 可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的 ， 调的过长又会影响操作性能 。
6、redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况 ， qps等判断server 端是否超时 。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端 。
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