2.2. 半同步复制优化
半同步复制机制是可靠的 。如果半同步复制一直是生效的,那么便可以认为数据是一致的 。但是由于网络波动等一些客观原因,导致半同步复制发生超时而切换为异步复制,那么这时便不能保证数据的一致性 。所以尽可能的保证半同步复制,便可提高数据的一致性 。
该方案同样使用双节点架构,但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化 , 使半同步复制的机制变得更加可靠 。
可参考的优化方案如下:
2.2.1. 双通道复制
半同步复制由于发生超时后 , 复制断开,当再次建立起复制时,同时建立两条通道,其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制,保证从机知道当前主机执行的进度 。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据 。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时,恢复半同步复制 。
2.2.2. binlog文件服务器
搭建两条半同步复制通道,其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用,当主从的半同步复制发生网络问题退化后,启动与文件服务器的半同步复制通道 。当主从半同步复制恢复后,关闭与文件服务器的半同步复制通道 。
优点:
双节点,需求资源少,部署简单;
架构简单,没有选主的问题,直接切换即可;
相比于原生复制,优化后的半同步复制更能保证数据的一致性 。
缺点:
需要修改内核源码或者使用mysql通信协议 。需要对源码有一定的了解,并能做一定程度的二次开发 。
依旧依赖于半同步复制,没有从根本上解决数据一致性问题 。
2.3. 高可用架构优化
将双节点数据库扩展到多节点数据库,或者多节点数据库集群 。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群 。
由于半同步复制 , 存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性 , 所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性 。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率,所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构 。
但是由于数据库数量较多 , 所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性 。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等 。常见方案如下:
2.3.1. MHA+多节点集群
MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的slave重新指向新的master,整个故障转移过程对应用程序完全透明 。
MHA Node运行在每台MySQL服务器上,主要作用是切换时处理二进制日志 , 确保切换尽量少丢数据 。
MHA也可以扩展到如下的多节点集群:
优点:
可以进行故障的自动检测和转移;
可扩展性较好,可以根据需要扩展MySQL的节点数量和结构;
相比于双节点的MySQL复制 , 三节点/多节点的MySQL发生不可用的概率更低
缺点:
至少需要三节点 , 相对于双节点需要更多的资源;
逻辑较为复杂 , 发生故障后排查问题,定位问题更加困难;
数据一致性仍然靠原生半同步复制保证,仍然存在数据不一致的风险;
可能因为网络分区发生脑裂现象;
2.3.2. zookeeper+proxy
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性,使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性,可以较好的避免网络分区现象的产生 。
优点:
较好的保证了整个系统的高可用性,包括proxy、MySQL;
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