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Python完美散列函数 散列表python

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Python数据结构-哈希表（Hash Table）哈希表（Hash Table） ：通过键 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value，把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度 。
哈希函数（Hash Function） ：将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数 。
哈希冲突（Hash Collision） ：不同的关键字通过同一个哈希函数可能得到同一哈希地址 。
哈希表的两个核心问题是： 「哈希函数的构建」和「哈希冲突的解决方法」。
常用的哈希函数方法有：直接定址法、除留余数法、平方取中法、基数转换法、数字分析法、折叠法、随机数法、乘积法、点积法等 。
常用的哈希冲突的解决方法有两种：开放地址法和链地址法 。
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j，使得 abs(nums[i] - nums[j]) = t  ， 同时又满足 abs(i - j) = k。
如果存在则返回 true，不存在返回 false 。
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的 。我们可以 不考虑输出结果的顺序。
给你两个整数数组 nums1 和 nums2，请你以数组形式返回两数组的交集 。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值） 。可以不考虑输出结果的顺序 。
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效 。只需要 根据以下规则 ，验证已经填入的数字是否有效即可 。
数字 1-9 在每一行只能出现一次 。
数字 1-9 在每一列只能出现一次 。
数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次 。（请参考示例图）
力扣217
力扣389
力扣496
内容参考：
Python编写函数：输出不超过n的所有完美数(调用函数is_perfect,用函数def per#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
【Python完美散列函数 散列表python】# @Time: 2018/6/14 15:30
# @File: Perfect_Numbers.py
"""
完美数
"""
def is_perfect(anum):
"""判断一个数是不是完美数"""
assert anum0, u'完美数是大于0的整数'
ll = []
num = 0
for i in range(1, anum):
if anum % i == 0:
ll.append(i)
num = sum(ll)
if num == anum:
return True
else:
return False
def perfect_numbers(a):
"""打印不大于输入参数的所有完美数"""
temp = 1 + a
alist = []
for i in range(1, temp):
# global alist
if is_perfect(i):
alist.append(i)
if len(alist) == 0:
print u'不大于{0}的时候没有完美数'.format(a)
else:
print u'不大于{0}的时候完美数有：{1}'.format(a, alist)
if __name__ == '__main__':
nums = int(raw_input(u'请输入一个正整数：'))
perfect_numbers(nums)
Python中冷门但非常好用的内置函数Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型 。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择 。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能

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