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混淆函数python python 混淆

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怎样对 Python 源码加密代码加密
大概整理了以下几种方法：
编译成pyc文件
使用py2exe将python代码转成window下执行的exe文件
关键代码部分使用c或者c++写 ， 然后在python中调用
用C写一个license，进行license验证
作为一门解释型的语言，加密的难度超级大 。下面来简单分析上面的解决方案：
编译成pyc文件几乎跟pyc没有区别 ， 保护力度太低
要是在linux机器上就没法使用 ， 而且这种exe文件也可以被破解的
核心代码部分是计算密集型，用的是pandas，numpy等库，用c重写，简直不可能，工作量太大 。
没搞过，不知道………
看来上面的解决方案都是不行的，在stackoverflow上对这个问题也进行了详细的讨论，用我蹩脚的英文来翻译（意译）一下得票率最高的:
“有什么方法来解决这个问题吗？（加密的问题）”没有 。任何保护都可以被逆向工程破解 。就连DVD机的固件都可以被破解，尽管法律判定其为非法，但是AACS加密密钥还是泄露出来 。
因为没有技术的方法可以阻止你的客户看你的代码 ， 你必须用传统的商业方法 。
1. 许可证，合约，条款，条件 。只要用户签订了这些东西 ， 及时用户可以看见代码，也会有法律约束（不过此建议在中国目前貌似不顶用）
2. 提供巨大的价值 。如果你的东西非常好，而且价格很合理，那么用户很难拒绝——没必要浪费时间和金钱去搞逆向工程啥的，因为逆向工程是很费银子的 。让你的产品有足够的性价比 。
3. 经常性的升级和增加新的功能 ， 使得逆向工程不那么好使 。当下一个版本破坏了逆向工程，那么以前的破解就没有意义了 。
4. 定制化生产 ， 为不同的客户提供不同的产品 。（貌似代价有点高?。?
5. 使用有时间限制的许可证，这会给你带来不好的名声，但是会保证你的软件会停止工作
6. 设计为web service.
代码混淆
既然加密不是一个好方法，那要还是不死心，那就做一个简单的混淆算了 ， 虽然只能”防君子，不防小人“ 。但是不能就这样把代码暴露出来 。
这里推荐一个找了好久的东西： pyobfuscate这个东西在window7中的cmd中貌似总是混淆失败 ， 无奈用了MINGW32，居然搞定了 。官方的资料有这样的介绍：
pyobfuscate有几种转化代码的方式，有些可逆，有些不可逆 。
移除注释和文档 ( 不可逆）
改变缩进（可逆）
在tokens之间加入空格（一定程度上可逆）
重命名函数 ， 类，和变量（不可逆）
在空白行中加入无效的代码
我没有选择混淆函数名和类名，因为其他地方还要调用呢 。下面是我混淆的结果，还挺好看的：
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I = { }
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11
python是否有绘制混淆矩阵的函数，怎么来实现# -*- coding: UTF-8 -*-
"""绘制混淆矩阵图"""
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
def confusion_matrix_plot_matplotlib(y_truth, y_predict, cmap=plt.cm.Blues):

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