mongoDB开启操作日志1、查看是否开启操作日志:nosql : db.getProfilingStatus()返回:{was: NumberInt(0) , slowms: NumberInt(100)} 注:was:0表示未开启 。
2、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 , 只是在总的存储空间上有限制,则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量,当达到阈值时,MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
3、MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端 。同样 , Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
4、创建数据库路径(data目录)、日志路径(logs目录)和日志文件(mongo.log文件),完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
5、下载MongoDB数据库;将安装文件解压到C盘(注意:安装路径中不能出现空格),配置“环境变量”,将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中;进入DOS窗口,设置数据保存目录(与端口)和日志输出目录 。
6、而MongoDB主要依赖的日志文件是oplog 写操作先被记录下来 , 添加到主节点的oplog里 。与此同时,所有从结点复制oplog 。
用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?1、这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
2、通过多次测试,发现执行一次聚合平均时间为5s , 超过5s时就会报错!然后查看MongoDB的配置信息:socket-timeout=5000 //5s socket-timeout的默认配置为0,也就是没有限制 。
【mongodb查询慢日志,mongodb 查询时间】3、人们厌倦了使用不同的软件来做分析(包括Hadoop),它们显然需要传输大量开销的数据 。MongoDB提供了两种内置分析数据的方法:Map Reduce和Aggregation框架 。MR非常灵活,很容易部署 。它通过分区工作良好,并允许大量输出 。
4、当数据库中innodb表比较多时 , 则以Com_*计算比较准确 。2 开启慢查询日志MySQL开启慢查询日志,分析出哪条SQL语句比较慢,使用set设置变量,重启服务失效,可以在my.cnf添加参数永久生效 。
MongoDB如何优化查询性能?1、“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引 , 所以才会搜索了所有的文档 。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引 。
2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id , 最后用获得的完整的文章及其评论 。
3、这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存 , 使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
4、它通过分区工作良好,并允许大量输出 。MR在MongoDB v4中,通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8,性能提升很多 。老板抱怨它太慢了,尤其是和Agg框架(使用C++)相比 。让我们看看能否从中榨出点果汁 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB的TTL索引可以支持文档在一定时间之后自动过期删除 。例如上述日志time字段代表了请求产生的时间 , 针对该字段建立一个TTL索引,则文档会在30小时后自动被删除 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 , MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
推荐阅读
- php新闻数据库的建立 php新闻数据库的建立过程
- python怎么把字典变成列表,python字典变为列表
- 网络手机动作游戏,手机动作游戏排行榜前十名
- vb.net使用dll的简单介绍
- 分布式控制系统与erp的关系的简单介绍
- 能飞天的模拟器游戏,天上飞的是什么模拟器
- 包含sqlservererror922的词条
- c语言前后数据呼唤的函数 c语言从后往前读数
- gis怎么保存dbf文件,gis导出的dbf文件怎么用excel打开