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python函数编程特性 python中函数的功能以及作用( 四 )

IT技术P2572


Python 特点：解释型语言
一个用编译型语言（如 C 或 C++）写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言 。这个过程主要通过编译器完成 。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行 。
而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码 ， 可以直接从源代码运行程序 。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行 。
事实上，由于不再担心如何编译程序，使得使用 Python 变得更加简单，我们只需要将 Python 程序复制到另外一台计算机上 ， 它就可以工作了 。因此 ， Python 程序更加易于移植 。
Python 特点：可移植性
由于 Python 是开源的，它已经被移植到许多平台上 。如果能够避免使用依赖系统的特性，那就意味着，所有 Python 程序都无需修改就可以在好多平台上运行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台 。
解释型语言几乎天生就是跨平台的 。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行 。
Python 特点：面向对象
Python 既支持面向过程编程，也支持面向对象编程 。在“面向过程”的语言中（如 C 语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的python函数编程特性；而在“面向对象”的语言（如 C++）中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的 。
与其他编程语言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一种非常强大，而又简单的方式实现的面向对象编程 。
Python 特点：强大的功能
Python 强大的功能也许才是很多用户支持 Python 的最重要的原因 ， 从字符串处理到复杂的 3D 图形编程，Python 借助扩展模块都可以轻松完成 。
实际上，Python 的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用 Python 精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作 。
此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案 。
Python 特点：可扩展性
Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景 。
Python 可扩展性一个最好的体现是 ， 当我们需要一段关键代码运行的更快时，可以将其用 C 或 C++ 语言编写，然后在 Python 程序中使用它们即可 。
除了以上几个特点（也可称之为优点）之外，作为一个解释型语言，Python 自然也有一些弱点，比如：
速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的运行效率都要慢 。
源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序，因此对源代码加密比较困难 。
其实，这两个缺点并不是什么大问题，首先 ， 由于目前计算机的硬件速度越来越快，软件工程往往更关注开发过程的效率和可靠性 ， 而不是软件的运行效率；至于第二个问题就更不是问题了，现在软件行业的大势本就是开源，就像 Java 程序同样很容易反编译，但丝毫不会影响它的流行 。
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