map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出 , 匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数 , 冒号前面的x表示函数参数 。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return , 返回值就是该表达式的结果 。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突 。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
25
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回 , 比如:
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
小结
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数 。
希望能帮到你!
Python函数和模块的定义与使用 , 包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好,可重复使用的 , 用来实现相关功能的代码段
函数提高python匿名函数输出了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数
语法python匿名函数输出:
函数代码块以def开头
参数为输入值,放于函数名后口号里面 ,
函数内容以冒号:开始,函数体缩进,return返回输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序 。
在定义函数时,指定参数默认值 。调用时如果不传入参数,则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入
/用来指明函数形参必须使用指定位置参数 , 不能使用关键字参数的形式 。
3.8版本之后的才能使用
不使用def定义函数,没有函数名
lamdba主体时一个表达式,而不是代码块 , 函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块 。
模块需要导入后,在调用相应函数进行使用
模块导入的方法:
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
Python匿名函数你这是return了一个闭包函数 , 这个函数接收一个参数x,返回x+n的值 。n是外层函数make_fun的参数 。
f = make_fun(15)
调用make_fun函数,返回lambda函数
【python匿名函数输出 python匿名函数和普通函数的区别】f(5),调用lambda函数 , 返回x+n=5+15=20
print输出20 。
关于python匿名函数输出和python匿名函数和普通函数的区别的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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