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redis慢查询多，redis查询大量数据( 二 )

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4、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
5、由上面的内容可知 ， 节点客观下线时会被置为 CLUSTER_NODE_FAIL 状态，下次执行集群定时任务时，在故障转移处理函数 clusterHandleSlaveFailover 中，就可以根据状态来检查是否需要执行故障转移 。
6、需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
如何提高数据库性能1、调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
2、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性 ， 但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能 ， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
4、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
5、在大多数程序员的心里，一直认为数据库加索引，在查询中使用索引 ， 就可以提高数据库性能 。
6、给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有要请求的数据就不再去数据库中返回结果 ， 提高读性能 。缓存实现有本地缓存和分布式缓存 ， 本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中 。
redis慢查询要设置多长时间从返回类型能看出的是 ， 前者是一个同步查询的API，而后者是一个lazy的查询，在今天的实际场景中，Set内数据量大概为20+M ， 单次request同步查询timeout也属正常 。以上是这个问题本身的原因及解决方案 。
在实际的生产环境中，需要根据Redis并发量来调整该配置 。因为Redis采用单线程响应命令 ， 如果命令执行时间在1000微秒以上 ， 那么Redis最多可支撑OPS不到1000，所以对于高并发场景的Redis建议设置为 1000微秒。
redis过期时间相关命令EXPIRE PEXPIREEXPIRE接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期 。返回1代表设置成功 ， 返回0代表key不存在或者无法设置过期时间 。
两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中 。
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