这是一个可悲的故事，讲述了北平老城里活生生的一幕 。祥子来自农村，在他拉上租来的洋车以后，立志要买一辆车自己拉 ， 做一个独立的劳动者 。
小福子的死让祥子一步步走向绝望，慢慢的坠落让人看得不由心酸 。
第一章：祥子生长在乡间，失去了父母和几亩薄田，十八岁时进城来拉车 。经过不懈的艰苦努力，他买到了自己的一辆新车，成了北平城一流的洋车夫 。
mysql同步数据到hive---binlog方式想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的 。
设置同步服务器设置同步Master每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号，否则同步就不能正常运行了 。
Binlog日志格式选择 Mysql默认是使用Statement日志格式 ， 推荐使用MIXED.由于一些特殊使用，可以考虑使用ROWED，如自己通过binlog日志来同步数据的修改，这样会节省很多相关操作 。
实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项 。
主从同步主要是以binlog日志作为文件同步机制，具体如下 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave） 。
大数据常用同步工具Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定 。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业 ， 方便实现全量、增量数据同步 。
Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转 。
Hadoop Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架 。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式进行处理 。Hadoop是可靠的，因为它假定计算元素和存储将发生故障 ， 因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理 。
在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的 。
第二，对于数据挖掘来说 ， 由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler 。
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