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IT技术折磨

选择恰当的数据库论文写作中有哪些方面的作用数据库设计方法、规范与技巧
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段 。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据 ， 满足用户信息要求和处理要求 。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述 。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式 。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式 。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要 ， 进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式 。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求） 。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求 。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界 。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录 。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法 。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述 。
数据流图表达了数据和处理过程的关系 。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述 。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述 ， 即元数据，而不是数据本身 。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键) 。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义 ， 与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明 ， 组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名 ， 说明，数据流来源，数据流去向 ， 
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号 ， 流入的数据流，流出的数据流 ， 
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
处理过程描述＝｛处理过程名，说明 ， 输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,
处理:｛简要说明｝｝
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示 。
概念模型用于信息世界的建模 。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型 。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型 。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识 。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言 。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法 ， 它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型 。

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