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mysql怎么匹配数字 mysql 单个字符匹配

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关于如何查询字符串中数字匹配的问题是可以的
【mysql怎么匹配数字 mysql 单个字符匹配】比如“.*?name.*?”就可以匹配找出所有含有"name"的字符串，就像mysql查询用"where .. like '%name%'"一样的 。并且正则可以更灵活 ， 如果你写的".*?name\d{2}.*?" ， 那么能找出像含有"name12"，"name09"这种name后至少跟2位数字的 。总之，正则可以实现模糊查询，不过如果你的需求不是这么灵活匹配，那么就用普通字符串处理函数就可以了 。
[求助]mysql中如何用通配符去SELECT含有数字的字段？update table set type=1 where name like '上帝救救mysql怎么匹配数字我%'
and String(name,6,1)'0' and String(name,6,1)'9'
mysql 正则 匹配后6位且出现连续3个相同的数字 求高手指点感激不尽 。。select * from phone where phonenumber regexp '[[:digit:]]$';
试试看
抱歉，题目没看清楚 。。
刚查了下mysql的正则表达式文档，不支持back reference，所以我只能想到用最笨的方法做
select *
from phone where
substring(phonenumber,-1,1) = substring(phonenumber,-2,1) and substring(phonenumber,-3,1) = substring(phonenumber,-4,1) and substring(phonenumber,-1,1) = substring(phonenumber,-4,1)
postgresql数据库的正则支持back reference 。。
MySQL正则表达式匹配1. 基本字符匹配：
select name from user where name REGEXP '1000';
检索name中包含文本1000的所有行 。
select name from user where name REGEXP '.000';
.在正则表达式中表示匹配任意一个字符 。
2. 进行OR匹配：
select name from user where name REGEXP '1000|2000';
检索name中包含文本1000或2000的所有行 。
3. 匹配几个字符之一：
select name from user where name REGEXP '[123] Ton';
[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3 。
select name from user where name REGEXP '[1-3] Ton';
-用来定义一个范围 。
4. 匹配特殊字符：
匹配特殊字符，必须用\为前导，\-表示查找-，\.表示查找.
5. 匹配多个实例：
*： 0个或多个匹配；
+：1个或多个匹配（等于{1,}）；
?：0个或1个匹配（等于{0,1}）；
{n}：指定数目的匹配；
{n,}：不少于指定数目的匹配；
{n,m}：匹配数目的范围（m不超过255） 。
6. 定位符：
^：文本的开始；
$：文本的结尾；
[[::]]：词的开始；
[[::]]：词的结尾；
^在集合中：用来否定该集合，例如[^0-9]，表示不匹配数字
mysql怎么用like检索字段中带有数字的语句？MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录 。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容 。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符 。
MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时 ， 默认是不区分大小写的，如果需要在匹配的时候区分大小写，可以加入 BINARY 操作符：
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较 ， 因此加上该操作符后，便可以严格区分大小写，因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的 。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题，在某些情况下 ， MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外，往往还会返回许多不相干的数据 。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较：

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