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python3as函数 python3函数中文手册

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核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用 首先来看一个函数间的调用
类方法：
【python3as函数 python3函数中文手册】 执行结果：
metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：
1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance 。我是这么理解的：
metaclass是类似创建类的模板 ， 所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程，实现你所需要的功能 。
当然你也可以用函数的方式（下文会讲）
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，
name: 类的名字
bases: 基类，通常是tuple类型
attrs: dict类型，就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明 ， 直接有的了）赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等） 。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了 。
说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class
name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的 。
bases: 基类
attrs: 属性的dict 。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法） 。
所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能 。这里常用的配合方法是
getattr和setattr（just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果：
先来介绍内部类与外部类是什么？
看源码解析：
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
python3中如何加载图片？答: 如下所示 。
可利用opencv-Python接口 ， 使用imread()函数，那么导入名为example的图片的例子如下所示 。
import cv2
image = cv2.imread('./example.png')
也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块，具体例子如下所示 。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
image = mpimg.imread('./example.png')
print image.shape
plt.imshow(image) #调用imshow函数
在这里只是说了两种方法，希望能够帮助到你 。
Python3.5 的函数问题这里面python3as函数的知识是属于闭包python3as函数；
def test(*args)python3as函数：的星号叫做闭包python3as函数 ， 会把输入的参数转换成一个元组；
start, end = args的时候，叫做解包裹，把元组的值拆开复制给变量，如果个数不一样，那么最后一个参数被赋予剩下的值，是个元组；
如果只传递一个参数就不需要闭包，去掉def test(*args)的星号；

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