redis使用场景有哪些云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度 ， 降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis ， 因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 ， 更重要的是可以极大提升速度 。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存 ， 就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用String是redis中最基础的数据结构 ， 你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB) ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
【高级Redis关注好友签到，redis粉丝关注设计】应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似 ， 可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的 。
redis的bitmapBitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组 ， 每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引 ， BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1) ， 表示某个元素的值或者状态 。
Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点 ， 那就是每次只能找到一个为1的下标，因此 ， 当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险 ， 若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
关于高级Redis关注好友签到和redis粉丝关注设计的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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