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php高并发数据处理 php高并发解决方案 redis

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php解决高并发?php
2 //优化方案1php高并发数据处理：将库存字段number字段设为unsignedphp高并发数据处理，当库存为0时php高并发数据处理，因为字段不能为负数php高并发数据处理 ， 将会返回false
3 include('./mysql.php');
4 $username = 'wang'.rand(0,1000);
5 //生成唯一订单
6 function build_order_no(){
7return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
8 }
9 //记录日志
10 function insertLog($event,$type=0,$username){
11global $conn;
12$sql="insert into ih_log(event,type,usernma)
13values('$event','$type','$username')";
14return mysqli_query($conn,$sql);
15 }
16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)
17 {
18global $conn;
19$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)
20values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price','$username','$number')";
21returnmysqli_query($conn,$sql);
22 }
23 //模拟下单操作
24 //库存是否大于0
25 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' ";
26 $rs=mysqli_query($conn,$sql);
27 $row = $rs-fetch_assoc();
28if($row['number']0){//高并发下会导致超卖
29if($row['number']$number){
30return insertLog('库存不够',3,$username);
31}
32$order_sn=build_order_no();
33//库存减少
34$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number0";
35$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
36if($store_rs){
37//生成订单
38insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number);
39insertLog('库存减少成功',1,$username);
40}else{
41insertLog('库存减少失败',2,$username);
42}
43}else{
44insertLog('库存不够',3,$username);
45}
46 ?
php处理高并发能力强吗强 。PHP可以解决高并发，也不能说适合，只是相对其他语言弱一些，Java和Go，不过PHP7出来以后PHP性能得到了很大的提升，性能与其它的语言之间的差距不是很大了 ， 甚至比有的语言更快 。
php 高并发解决思路解决方案 php 高并发解决思路解决方案 ， 如何应对网站大流量高并发情况 。本文为大家总结php高并发数据处理了常用php高并发数据处理的处理方式，但不是细节 ， 后续一系列细节教程给出 。希望大家喜欢 。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问 。也就是在某个时间点 ， 有多少个访问同时到来 。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量 ， 在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）php高并发数据处理：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注php高并发数据处理：同一个人浏览php高并发数据处理你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大?。╧b）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）

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