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python的函数栈 python中的栈

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Python语言如何实现包含min函数的栈仅供参考
# coding=utf8
'''
题目：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数 。
在该栈中，调用min、push及pop的时间复杂度都是O(1) 。
'''
class Stack():
def __init__(self):
self.main_stack = []
# 辅助栈，每次次最小的元素压入辅助栈
self.assist_stack = []
# 记录栈中的最小元素
self._min = None
def min(self):
return self._min
def push(self, data):
self.main_stack.append(data)
if self._min is None:
self._min = data
else:
if dataself._min:
self._min = data
# 将最小的元素压入辅助栈
self.assist_stack.append(self._min)
def pop(self):
if len(self.main_stack) == 0:
raise Exception('no data')
elif len(self.main_stack) == 1:
self.assist_stack.pop()
self._min = None
return self.main_stack.pop()
else:
self.assist_stack.pop()
self._min = self.assist_stack[-1]
return self.main_stack.pop()
if __name__ == '__main__':
s = Stack()
s.push(3)
s.push(4)
s.push(2)
s.push(1)
print s.min()
s.pop()
s.pop()
【python的函数栈 python中的栈】print s.min()
s.pop()
print s.min()
s.pop()
print s.min()
s.pop()
画函数堆栈用什么工具站画函数堆栈用Python工具站
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构 ， 还能简单有效地面向对象编程 。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质 ， 使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发 。
Python解释器易于扩展 ， 可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型 。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言 。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码 。
python堆和栈的区别有哪些堆（Heap）与栈（Stack）是开发人员必须面对的两个概念 ， 在理解这两个概念时 ， 需要放到具体的场景下 ， 因为不同场景下，堆与栈代表不同的含义 。一般情况下，有两层含义：
（1）程序内存布局场景下 ， 堆与栈表示的是两种内存管理方式；
（2）数据结构场景下，堆与栈表示两种常用的数据结构 。
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堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式，主要有如下几种区别：
（1）管理方式不同 。栈由操作系统自动分配释放，无需我们手动控制；堆的申请和释放工作由程序员控制，容易产生内存泄漏；
（2）空间大小不同 。每个进程拥有的栈的大小要远远小于堆的大小 。理论上 ， 程序员可申请的堆大小为虚拟内存的大?。陶坏拇笮?64bits 的 Windows 默认 1MB，64bits 的 Linux 默认 10MB；
（3）生长方向不同 。堆的生长方向向上，内存地址由低到高；栈的生长方向向下，内存地址由高到低 。
（4）分配方式不同 。堆都是动态分配的，没有静态分配的堆 。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配 。静态分配是由操作系统完成的，比如局部变量的分配 。动态分配由alloca函数进行分配，但是栈的动态分配和堆是不同的 ， 他的动态分配是由操作系统进行释放，无需我们手工实现 。
（5）分配效率不同 。栈由操作系统自动分配 ， 会在硬件层级对栈提供支持：分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高 。堆则是由C/C++提供的库函数或运算符来完成申请与管理 ， 实现机制较为复杂，频繁的内存申请容易产生内存碎片 。显然，堆的效率比栈要低得多 。

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