mysql 数据量超过百万后怎么处理我们经常会遇到操作一张大表,发现操作时间过长或影响在线业务了,想要回退大表操作的场景 。在我们停止大表操作之后 , 等待回滚是一个很漫长的过程,尽管你可能对知道一些缩短时间的方法,处于对生产环境数据完整性的敬畏,也会选择不做介入 。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性 。实践出真知,下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证,一种是提升操作可用内存空间,一种是通过停实例,禁用 redo 回滚方式进行进行验证 。
仔细阅读过官方手册的同学 , 一定留意到了对于提升大事务回滚效率,官方提供了两种方法:一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小,二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数,跳过事务回滚过程 。第一种方式比较温和,innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的,可行性也较高 。第二种方式相较之下较暴力,但效果较好 。
两种方式各有自己的优点,第一种方式对线上业务系统影响较小,不会中断在线业务 。第二种方式效果更显著,会短暂影响业务连续,回滚所有没有提交的事务 。
MySQL数据库千万级数据处理?也就是A表中保留B表中存在mysql数据库大怎么办的数据mysql数据库大怎么办,可以通过筛选把这样mysql数据库大怎么办的数据放在第三个表
只要索引合理mysql数据库大怎么办,数据量不算大
祝好运mysql数据库大怎么办 , 望采纳 。
mysql数据库 文件过大 如何导入点击电脑‘运行’mysql数据库大怎么办,输入cmd,然后点击确定 。
cmd
2.找到sqlmysql数据库大怎么办的安装路径,打开命令行 , 进入Binn目录,输入mysql数据库大怎么办:cmd,回车执行 。
binn大致就在这个里面D:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn
3.执行下列语句mysql数据库大怎么办:
sqlcmd -S localhost -U sa -P pwzyy!@#123 -i C:\Users\Administrator\Desktop\script.sql
说明mysql数据库大怎么办:
-S:数据库服务器地址,我这里是本机直接用localhost
-U:用户名
-P:密码
-d:数据库名
-i:sql文件
SQL数据库太大怎么办我有个大mysql数据库大怎么办的 SQL 文件要回放mysql数据库大怎么办,需要马上做,但又怕压死业务,怎么办?
先来建一个测试库mysql数据库大怎么办:
塞一些数据进去:
看看我们填充数据mysql数据库大怎么办的成果:
使用 mysqldump 导出一份数据:
现在我们假设要把这个 dump 文件 , 回放到一个数据库中,并且现在数据库正在承担很重的业务,我们不希望业务受到太大影响 。
先来看看如果直接回放 dump 文件,会发生什么?
我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来,
我们换一个方式来回放 dump:
看看 CPU 压力:
可以看到 CPU 已经非常冷静,并且缓慢的处理数据 。
??小贴士:pv 工具既可以用于显示文件流的进度 , 也可以用于文件流的限速 。在本实验中,我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度 , 从而限制 SQL 的回放速度,达到不影响其他业务的效果 。
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