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em算法java代码 em算法计算题( 四 )

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1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面 ， 所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据java转大数据是非常有优势的，如果想转入大数据开发领域 ， 选择数仓开发是个捷径 。千锋教育拥有线上免费Java线上公开课 。如果特别想做更底层的开发，也可以选择从数仓开发切入，先接触 ， 再曲线救国 。那么数仓开发需要学啥？1、会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了 。2、分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记 ， 这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识 。
3、sql 框架要会一个：spark sql/hive sql ：如果对hive和spark都不懂的话 ， 那就选择学spark，现在离线数仓越来越多的公司切spark了 。Spark 相关主要学习spark core 和spark sql；要求sql要写的熟练，调优参数及原理，能懂一些源码就更好了 。4、数仓建模、分层理论：这个是数仓的方法论，是一定要掌握的，理论都在《维度建模权威指南-kimball》这本书里，好书是好书，看起来比较枯燥，在看的时候多思考，结合自己正在做的业务，想象一下如果要为现在的业务划分主题该怎么划、业务矩阵该怎么设计等等，大胆想象就ok 。5、其它需要了解：大数据相关的架构理论、olap、数据湖等等 ， 知道越多越好 ， 不需要太深入，主要作用是帮助理解大数据的那一套东西；网上的其它公司数仓的架构是啥样子 ， 要知道架构里每个组件的作用是啥 。还有一些其它的框架组件：kafka、presto、druid、flink 等了解，写个demo跑跑，知道流程就可 。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下 。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所 。
为什么我们要学习java？java是当下最热门的计算机语言之一，学好java可从事的岗位是比较多的 。
想要学好Java ， 需要有正确的学习路线，有坚持不懈的学习毅力 ， 也需要有专业老师的指导，这样才能学得更好 。那么，学习Java需要掌握哪些知识和技能呢？这里简单列举一些 。
Java学习需要掌握的知识与技能：
1、Java SE部分 初级语法，面向对象，异常，IO流，多线程，Java Swing ， JDBC，泛型，注解，反射等 。
2、数据库部分 ， 基础的sql语句，sql语句调优，索引，数据库引擎 ， 存储过程，触发器 ， 事务等 。
3、前端部分，HTML5 CSS3 JS，HTML DOM Jquery BootStrap等 。
4、Java EE部分，Tomcat和Nginx服务器搭建，配置文件，Servlet，JSP，Filter ， Listener，http协议，MVC等 。
5、框架部分，每个框架都可以分开学，在去学如何使用SSM 或者SSH框架 ， 如何搭建，如何整合 。开发中为什么会用框架，Rest是啥？Spring为啥经久不衰，底层如何实现等 。

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