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python启动进程函数 python启动进程并获取pid

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Python多进程运行——Multiprocessing基础教程2 上篇文章简单介绍python启动进程函数了multiprocessing模块python启动进程函数 ， 本文将要介绍进程之间的数据共享和信息传递的概念 。
在多进程处理中，所有新创建的进程都会有这两个特点：独立运行，有自己的内存空间 。
python启动进程函数我们来举个例子展示一下：
这个程序的输出结果是：
在上面的程序中我们尝试在两个地方打印全局列表result的内容：
我们再用一张图来帮助理解记忆不同进程间的数据关系：
如果程序需要在不同的进程之间共享一些数据的话，该怎么做呢python启动进程函数？不用担心，multiprocessing模块提供了Array对象和Value对象 ， 用来在进程之间共享数据 。
所谓Array对象和Value对象分别是指从共享内存中分配的ctypes数组和对象 。我们直接来看一个例子，展示如何用Array对象和Value对象在进程之间共享数据：
程序输出的结果如下：
成功了！主程序和p1进程输出了同样的结果，说明程序中确实完成了不同进程间的数据共享 。那么我们来详细看一下上面的程序做了什么：
在主程序中我们首先创建了一个Array对象：
向这个对象输入的第一个参数是数据类型：i表示整数，d代表浮点数 。第二个参数是数组的大小，在这个例子中我们创建了包含4个元素的数组 。
类似的，我们创建了一个Value对象：
我们只对Value对象输入了一个参数 ， 那就是数据类型，与上述的方法一致 。当然 ， 我们还可以对其指定一个初始值（比如10），就像这样：
随后，我们在创建进程对象时，将刚创建好的两个对象：result和square_sum作为参数输入给进程：
在函数中result元素通过索引进行数组赋值，square_sum通过 value 属性进行赋值 。
注意：为了完整打印result数组的结果，需要使用 result[:] 进行打印 ， 而square_sum也需要使用 value 属性进行打?。?
每当python程序启动时，同时也会启动一个服务器进程 。随后，只要我们需要生成一个新进程，父进程就会连接到服务器并请求它派生一个新进程 。这个服务器进程可以保存Python对象，并允许其他进程使用代理来操作它们 。
multiprocessing模块提供了能够控制服务器进程的Manager类 。所以，Manager类也提供了一种创建可以在不同流程之间共享的数据的方法 。
服务器进程管理器比使用共享内存对象更灵活，因为它们可以支持任意对象类型，如列表、字典、队列、值、数组等 。此外，单个管理器可以由网络上不同计算机上的进程共享 。
但是，服务器进程管理器的速度比使用共享内存要慢 。
让我们来看一个例子：
这个程序的输出结果是：
我们来理解一下这个程序做了什么：首先我们创建了一个manager对象
在with语句下的所有行，都是在manager对象的范围内的 。接下来我们使用这个manager对象创建了列表（类似的 ， 我们还可以用 manager.dict() 创建字典） 。
最后我们创建了进程p1（用于在records列表中插入一条新的record）和p2（将records打印出来） ， 并将records作为参数进行传递 。
服务器进程的概念再次用下图总结一下：
为了能使多个流程能够正常工作，常常需要在它们之间进行一些通信，以便能够划分工作并汇总最后的结果 。multiprocessing模块支持进程之间的两种通信通道：Queue和Pipe 。
使用队列来回处理多进程之间的通信是一种比较简单的方法 。任何Python对象都可以使用队列进行传递 。我们来看一个例子：

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