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Python定义素数函数 python定义函数输出素数

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python，随机产生40个100以内的数字，然后定义一个判断素数的函数，用该函数判断这40个数字并打印from random import *
a=[randint(0,100)for i in range(40)] #a是列表
def is_prime(a):
list_num = []
for i in a:
for num in range(2,i):
if i%num == 0:#余数为0时Python定义素数函数 ， 该数就不是质数
break#break意思就是当该数不是质数时Python定义素数函数，就跳出整个循环
else:#循环迭代都完成后还没有找出能整除的情况,就可以判断该数i就是一个质数
list_num.append(i)
return list_num
print(is_prime(a))
怎么用python中的函数判断素数def is_prime(m):
"""判断m是否素数"""
for i in range(2,int(m**(1/2))+1):
if m % i == 0:
return False
else:
return True
程序缩进如图所示
用python求1至100内所有素数并统计个数#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
b = 0
for a in range(1,100):
k = 0
for i in range(2,a):
if a % i == 0 :
k += 1
if k == 0 :
print a
b +=1
print "素数一共有",b,"个"
素数：一个数只能被1 和它本身整除，则该数即为素数
python判断素数i = 2
while i = 100:
j = 2
while j = i / j:#难点1
if i % j == 0:
break#如果提前提出，j的值= i / j
j = j + 1
if ji / j:#难点2
print(i, end=' ')
i = i + 1
其实代码每一句都很简单，就不一一注释了，其实难的是思路 。主要是两个地方对J变量的判断
A:while循环，一种常见的是j=sqrt(i),用这个数的开方（根号）来指定搜索上限，这是因为：
一个数若可以进行因数分解，那么分解时得到的两个数一定是一个小于等于sqrt(n)，一个大于等于sqrt(n)——所以只要搜索到根号的地方就可以了 ， 提高了速度 。
用i/j的方式是sqrt的一种变种，jj1，两边平方后不等式仍然成立
j^2=i
两边除以j就变成了j
=
i
/
j
B:第二处，根据j的数值来判断i是否是素数 。当在循环中找到i
%
j
==
0的情况，循环会提前退出，导致j
i
/
j——说明不是素数；如果循环没有提前退出，说明i是素数 ， 这时j的值
i
/
j
python编写一个函数.判断一个数是不是素数，然后调用该函数输出100以内的素数def is_prime(n):
list_num = []
for i in range(2, n):
for num in range(2, int(sqrt(n))+1):
if i % num == 0 and i != num:
break
elif i % num != 0 and num == (int(sqrt(n))):
list_num.append(i)
return list_num
如何用Python编写一个素数环此文主要目的，是向大家展示如何才能用python语言，来部署STARK算法 。
STARKs（可扩容的透明知识论证）是创建一种证明的技术，这项证明中f(x)=y，其中f可能要花很长的时间来进行计算，但是这个证明可以被很快验证 。STARK是“双重扩容”：对于一个需要t步骤的计算 ， 这会花费大约O(t * log(t))步骤才能完成这个证明，这可能是最优的情况，而且这需要通过~O(log2(t))个步骤才能验证，对于中等大小的T值，它比原始计算快得多 。STARKs也拥有隐私保护的“零知识证明”的特性，虽然我们将这类使用案例应用到其中，从而完成可验证的延迟功能，不需要这类性质，所以我们不用担心 。
首先 ， 先请几项说明：
这个代码还没有完全审核；在实际使用案例中的情况，还不能保证
这部分代码是还没有达到理想状态（是用Python语言写的）
STARKs 的“真实情况” 倾向于使用二进制字段而不是素数域的特定应用程序效率的原因；但是，他们确实也表现出，这里写出的代码是合法并且可用的 。

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