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python给函数参数 python函数参数定义顺序

IT技术加要

Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式python给函数参数，一般有两种python给函数参数：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合，仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数  ，  可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出python给函数参数：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数 ， 会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时 ， 函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用 ， 对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,python给函数参数你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
Python函数的参数类型Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方 。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码 ， 必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数 ， 有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错 。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠/，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法 。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数 。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠/语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了 。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的 ， 可以是0-n个，使用星号（*）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
【python给函数参数 python函数参数定义顺序】执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（**），在函数内部自动组装为一个字典 。

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